买卖权平价关系偏离能预测现货市场收益吗? ——基于上证50ETF期权的实证研究

选取隐含波动率差指标,以上证50ETF期权为研究样本,研究了期权市场买卖权平价关系偏离能否预测标的资产未来的收益信息.将分组分析和回归分析两种方法相融合,并将样本数据划分为三个不同阶段进行分析,结果显示,在发展初期期权市场包含标的资产未来较短时间内的收益信息,但信息含量很少;随着期权市场的发展,即在发展中期和发展期,期权市场包含标的资产未来更长时间范围内的收益信息且信息方向发生改变;期权市场能否准确预测现货市场信息与投资者情绪显著相关.     

中国与金砖国家股票市场间的动态相关性研究

随着金融全球化的步伐不断加快,金砖国家的经济贸易往来频繁,其股票市场间的相关联动性也在不断发生变化。因此,本文采用最大信息系数(MIC)方法研究中国与金砖国家2014-2021年股票市场间动态相关性,以及在金融风险的冲击下各国股票市场间动态相关性的变化趋势。结果表明：在样本期间,中国与俄罗斯以及印度股票市场间的动态相关性最强,而与巴西股票市场间的相关性最弱;此外在新冠肺炎疫情发生之后,中国与金砖各国股票市场间的相关性呈上升趋势。     

多分布假设下的AR-EGARCH气温预测模型研究——基于气温衍生品定价视角

如何实现准确定价是目前气温衍生品研究领域的热点问题。已有研究表明:合适的气温预测是气温衍生品精确定价的关键,因此创新性地提出在正态分布、t分布与GED分布这三种分布假设下,构建AR-EGARCH气温预测模型,从而抓住气温波动率的非对称动态特征,并与AR-GARCH气温预测模型进行对比分析。结果显示,无论是样本内拟合,还是样本外预测,AR-EGARCH模型都具有显著的优越性,且不同城市的日平均气温数据具有不同的残差分布形态,因此得出用传统单一分布假设对不同城市进行气温预测会降低预测精度。