柠檬酸发酵过程的神经网络模糊控制

针对柠檬酸发酵过程的复杂性和不确定性,采用了一种基于人工神经网络的模糊控制。仿真实验表明,系统具有良好的动态性能和鲁棒性,适用于难以建立数学模型的场合和参数时变的系统。