基于地铁车辆全生命周期健康状态的维修策略研究

地铁行业信息化发展过程中，地铁车辆维护管理和运营决策产生了大量的基础数据，但存在数据堆积、利用率不高等问题。基于地铁车辆全生命周期健康状态的上线、维修决策方法，利用FMEA分析、AHP分析建立地铁车辆健康状态模型，量化评估地铁车辆全生命周期健康状态，实现维修决策优化。以杭州地铁4号线地铁车辆为算例，建立2019年度29列地铁车辆健康状态模型，以K04001车健康状态评级为例，进行该车均衡修1作业时间优化，检修的时间缩短了1～2 h，有效提高车辆的运营时间，从优化检修计划层面进一步提升车辆上线率。