基于数据中台的钢铁企业管控平台的研究与应用

探讨现代钢铁企业管控模式面临的问题和挑战，并提出基于数据中台的解决方案，旨在帮助企业建立数据资产，挖掘数据价值，提高企业决策效率、生产效益和资源利用率。首先，对钢铁企业管控平台现状进行综述，分析其优缺点和实际应用情况；在此基础上，提出了基于数据中台的钢铁企业管控平台的架构、功能、特点和应用场景等；最后，通过实际案例和应用效果，研究验证基于数据中台的钢铁企业管控平台的可行性和有效性。未来，随着大数据和人工智能技术的不断发展，基于数据中台的钢铁企业管控平台将进一步加深数据利用程度，拓展智能化应用，为钢铁企业的数字化转型和可持续发展提供保障。     

基于数智赋能的钢铁产业链供应链稳定对策研究

当前，我国经济发展环境的复杂性、严峻性、不确定性上升，产业链供应链稳定的重要性突显，叠加新一轮科技革命和产业变革影响，钢铁工业亟需通过数智赋能，保障行业平稳运行。基于此，分析了我国钢铁工业的数字化基础，总结了我国钢铁工业产业链供应链存在的问题，提出通过数字化“补链”、平台化“强链”、生态化“延链”等措施，全面增强钢铁产业链供应链韧性，支撑钢铁工业高质量发展。