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随着2011年以来"营改增"纵向和横向上的双向扩围,在交通运输业和现代服务业(即"6+1")的基础上,建筑安装业的"营改增"成为大势所趋。一方面,如何准确预测和评估建安类"营改增"对电网企业税负、利润分配、纳税核算、现金流、财务管理、投资活动以及竞争力等方面的影响,成为摆在电网企业面前的重大现实课题;另一方面,如何针对影响迎接挑战,创新理念,改革体制,完善机制,提出具有前瞻性、针对性和可操作性的应对之策,也是企业决策层必须尽快解决的重大战略问题。 相似文献
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匡少攀 《中国电力企业管理》2014,(11):100-101
信息化进程中产生的大量数据逐步成为一项重要的企业资产,数据质量治理工作也随之得到广泛关注。数据质量的优劣不仅关乎企业运营及各类报表生成的效率、准确率及合规性,还影响到是否可以从中挖掘出企业发展的历史规律、优劣势、潜力空间等信息进而为企业发展提供准确的预测和决策依据。数据质量治理即是通过制定规范并核查等工作确保数据真实可靠、完整准确,符合企业生产经营及管控的要求。 相似文献
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随着2011年以来"营改增"纵向和横向上的双向扩围,在交通运输业和现代服务业(即"6+1")的基础上,建筑安装业的"营改增"成为大势所趋。一方面,如何准确预测和评估建安类"营改增"对电网企业税负、利润分配、纳税核算、现金流、财务管理、投资活动以及竞争力等方面的影响,成为摆在电网企业面前的重大现实课题;另一方面,如何针对影响迎接挑战,创新理念,改革体制,完善机制,提出具有前瞻性、针对性和可操作性的应对之策,也是企业决策层必须尽快解决的重大战略问题。 相似文献
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数据资产实践目前仍处于初步探索阶段,缺乏系统的理论研究支持。本文从能源企业数据资产实践出发,对数据资产产品进行分类,总结能源行业数据资产发展现状,为其他行业发展数据资产提供借鉴和参考。 相似文献
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