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针对实际MIMO系统无线信道存在的空域相关性,提出了一种基于
相关信道统计的改进算法。基于此算法,并采用随机码本量化信道信息形成一种新波束形成
方案,它只需要有限速率反馈部分信道信息,可以同时获得系统多用户分集增益和阵列增益
,解决了常规波束形成需要大量信道反馈信息和相干波束形成系统性能对信道瞬时变化信息
敏感的问题。仿真结果表明,提出方案在相关信道下相当有效,其性能超过常规波束形成,
即使在有限反馈限制条件下,其性能亦接近相干机会波束的性能,仅有0.2 bit/s·Hz
-1的性能损失。 相似文献
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针对采用高阶调制的正交频分复用(OFDM)系统在前端模拟处理过程中易遭受到同
相相位和正交相位(IQ)不平衡影响的问题,提出了一种新的OFDM WLAN系统接收机IQ不平
衡估计和补偿方法。该方法利用较少的时域训练序列进行IQ不平衡参数的估计及补偿。仿真
结果表明,该方法在降低了计算复杂度的同时,也获得了较好的估计性能。 相似文献
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协作频谱感知中信任机制的引入,起到了抑制恶意用户频谱感知数据伪造(SSDF)攻击行为的作用。然而,数据融合中心不加区分地接收协作感知结束后的反馈信息,为恶意用户带来了实施“掺沙子”攻击的机会。恶意用户向数据融合中心反馈错误的主用户频谱状态,使信任机制不能得出准确的信任值。为此,提出了一种基于反馈声誉的信任机制,考虑反馈中的个体性特征,引入反馈声誉的思想来量化认知用户信任值。同时,将信任值量化结果用于权重经典软判决算法——序贯概率比检测(SPRT)算法,消除SSDF恶意用户参与软判决数据融合的影响,形成可信序贯概率比检测算法(FSPRT)。仿真结果表明FSPRT算法的性能优于传统SPRT算法,能有效降低网络信任值计算误差,并保持较好的感知性能。 相似文献
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为了提高认知用户的接入效率,同时兼顾其QoS需求,提出了一种应用于认知无线网络的基
于业务区分的自适应MAC协议。对不同业务采取
不同的最优频谱检测时间,实时业务(RT)以最小化接入时延为目的确定最优的
频谱检测时间,而非实时用户(NRT)则以最大化吞吐率为目标确定最佳的频
谱检测时间。根据所确定出的最佳频谱检测时间,结合当前的业务到达速率和调度策略,不
同业务以时隙Aloha的方式接入空闲频谱。理论分析和仿真表明,所提出的自适应MAC协议能
够自适应地为认知用户的不同业务确定最优频谱检测时间,从而有效地提高频谱使用效率,
保证不同业务的QoS需求。 相似文献
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为了解决下一代演进移动通信系统在异构网场景由于低功率基站在高功率基站覆盖区
域的随意分布而导致的小区间干扰问题及容量速率限制,提出了一种载波聚合系统的成员载
波选择和干扰协同方法。该方法基于修正的载波公平比例准则,动态地在小区间协同选择成
员载波。为了进一步提高低功率节点的系统容量,设计了新的基于调和平均数的用户小区选择
准则及算法。仿真结果表明,与频率复用因子为1的系统相比,设计的方法由于静默了部分
高功率节点用户成员载波,从而使低功率节点用户获得更多的选择机会,可提高低功率节点
小区的容量。 相似文献
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