利用人工神经网络方法诊断抽油机井工况

利用人工神经网络方法对抽油机井示功图进行分类识别,对油田实测的示功图数据进行了预处理,然后利用MATLAB神经网络工具箱进行数学处理,建立人工神经网络方法诊断模型.经过测试结果表明,本文建立的神经网络模型对故障识别正确率高,识别效果稳定.将人工神经网络用于示功图的自动识别,为实现抽油系统故障诊断的自动化开辟了新的道路.     

商业银行流动性研究综述

近两年我国商业银行出现了流动性过剩的状况,主要就国内外学者关于商业银行流动性的研究成果做一个回顾和总结。     

浅谈高职高专金融管理与实务（证券投资）专业实践教学模式的选择

自加入WTO以来,中国以银行、证券投资为代表的金融行业得以迅速发展,同时也带来了大量的人才需求,因此很多高职高专院校相继开设了金融管理与实务专业。但是,全国大多数职业院校开设的此专业,实践教学模式仍然十分传统、单一,缺乏新意,学生毕业后难以胜任相关岗位的工作。因此,本文拟从高职高专金融专业的学校及学生定位角度、人才培养模式和课程设置等方面出发来探索证券投资实践教学模式的选择;并对目前初步形成的课堂实验、仿真实训、社会实践＂三位一体＂的实践教学模式予以深入研究,以期对高职高专金融专业的实践教学模式建设有所裨益。     

我国商业银行流动性区间实证分析

商业银行流动性管理一直是其管理中的重点,但由于其经营原则中赢利性、流动性、安全性之间存在着矛盾,为促使商业银行管理中实现"三性原则"的均衡,对我国上市商业银行流动性指标、盈利性指标和安全性指标之间的关系通过实证分析,从而获得商业银行流动性比率的合理区间。     

商业银行流动性研究综述

近两年我国商业银行出现了流动性过剩的状况，主要就国内外学者关于商业银行流动性的研究成果做一个回顾和总结。