能源系统动力学应用研究综述

对系统动力学理论在国内外的发展过程以及其在不同领域的广泛应用进行研究,概括了能源系统动力学的实质是系统动力学理论与SD模型在分析各类能源问题的实证研究与应用,报告了能源系统动力学国内外研究现状,总结了系统动力学在能源领域的应用以及其对环境保护、经济发展、社会进步等方面的贡献,并在此基础上展望了能源系统动力学在大数据时代与数据挖掘及GIS等理论结合研究的方向.     

数字经济时代实体商超企业经营纾困路径

近年来,随着互联网的广泛普及与应用,我国电商行业不断发展,社区团购也日益兴盛起来。在这样的背景下,实体商超业务受到了前所未有的冲击,遇到了极大的经营压力。为了寻求出路,实体商超亟须进行数字化转型。但数字化转型并非易事,需要明确的思路及计划。本文对当下实体商超的经营现状进行梳理,并对实体商超的数字化转型路径进行调研和探讨,为实体商超数字化转型提供应对策略,助力实体商超的数字化转型。     

基于SWOT分析的冷链物流企业发展冷链物流战略研究

在我国的冷鲜食品行业的生产与流通消费过程中,落后的冷链不仅造成了巨大的经济损失,还给人们的饮食安全构成了威胁。在食品安全事故频发的今天,食品的保鲜越来越受到来自消费者、供应商、零售商的广泛重视,冷链物流这一专业性较强的物流市场也因此急剧升温,成为人们关注的焦点。本文以SWOT分析为手段,从定性和定量两方面分析冷链物流企业发展冷链物流的发展战略,以更好地为企业提供决策。     

基于DM的购物篮分析ES知识库构建

专家系统是基于知识的不确定性问题求解系统,知识库构建的完整性、准确性和合理性是求解问题结论正确性的基本前提。数据挖掘技术能够有效地从大量的商业资料和数据中获取科学的商业知识,是构建购物篮分析专家系统知识库的有效方法。     

西部六省经济发展方式差异研究

利用"丝绸之路经济带"(以下简称"一带")沿线西部六省区2013年统计数据,从经济增长、城市化、城乡居民收入差距、生态环境等8个方面对经济发展方式进行聚类分析,为日后宏观制定"一带"的经济发展战略、促进"一带"以及全国经济协调发展具有一定借鉴意义。经过分析得出:1第一类陕西和内蒙,其工业水平较高但环境污染也严重,所以要把节能减排作为经济结构调整、转变发展方式的重要突破口;2第二类新疆,其城乡差距较大,所以在今后发展中要坚持城乡和区域协调发展战略;3第三类甘肃和宁夏,其经济发展程度和其他各类相比较落后,所以要坚持走新型工业化道路,促进经济绿色增长;4第四类青海,其居民生活水平较低,所以要加强民生建设,提高居民生活水平。     

基于DM的购物篮分析专家系统设计

数据挖掘技术能够有效地从大量的事务性商业资料和数据中发现新的客户群体、建立客户响应模型、确定交叉销售策略、发现并防止客户的流失、指导将更好的服务提供给更有价值的客户,是购物篮分析的重要手段,同时也是构建专家系统知识库的有效方法。专家系统在购物篮分析中的应用能够有效地发现、预测出客户潜在的购物特性和响应模式。     

基于 BP 神经网络的资源型城市可持续发展指标预测

资源型城市可持续发展预测系统受到社会、经济、环境等各种因素的影响,采用传统方法对其预测比较困难。鉴于BP 神经网络在非线性领域预测中的广泛应用,文章以包头市为研究对象,构建一个5-8-1结构的BP神经网络预测模型,借助M atlab工具对城市可持续发展指标进行了分析预测。结果表明,BP 神经网络预测结果与实际数据的相对误差较小,精度较高。运用此模型预测包头市未来五年可持续发展水平是波动上升的。最后根据预测结果提出资源型城市可持续发展的建议。     

能源—经济—环境系统协调发展研究——以呼包银榆经济区为例

呼包银榆经济区能源-经济-环境系统的协调发展是实现该区域可持续发展的关键。研究以该经济区中呼包鄂银榆五个能源城市为例,通过构建指标体系,采用灰色预测方法、熵值法和耦合协调度评价模型研究其能源-经济-环境系统的协调发展水平。结果表明:2006-2010年,能源-经济-环境系统耦合协调度排名为:包头>银川>呼和浩特>鄂尔多斯>榆林;2011-2015年排名为:包头>呼和浩特>鄂尔多斯>榆林>银川;2016-2020年排名为:包头>鄂尔多斯>呼和浩特>榆林>银川。     

包头市物流量预测分析的MATLAB实现

物流量增长呈现不同的形式,物流市场中供需非均衡性客观存在,这也使得物流量预测具有较大的复杂性和非线性等特点。物流业作为国民经济的基础性产业,纵贯商品生产、流通和消费各个环节,横跨国民经济各个产     

基于DM的购物篮分析专家系统设计

数据挖掘技术能够有效地从大量的事务性商业资料和数据中发现新的客户群体、建立客户响应模型、确定交叉销售策略、发现并防止客户的流失、指导将更好的服务提供给更有价值的客户,是购物篮分析的重要手段,同时也是构建专家系统知识库的有效方法.专家系统在购物篮分析中的应用能够有效地发现、预测出客户潜在的购物特性和响应模式.