基于径向基神经网络的徐州区域经济预测模型

在建立区域经济预测模型的过程中,传统的计量经济模型很难得到满意的结果。而具有极强非线性映射能力的人工神经网络可以较好地解决这类问题。而应用较为广泛的BP神经网络,却有收敛速度慢,易陷入局部极小值等缺点,径向基神经网络可以克服前者的缺点。本文针对徐州市域经济的特点,选取相应指标,将径向基神经网络应用于徐州市经济预测模型的建立,实际表明该方法具有较广泛的适用性和有效性。