武汉地区物流发展水平灰色预测

本文针对武汉物流中心发展规划中的具体问题，系统分析了影响武汉物流中心发展的各种因素，运用GM（1，1）灰色系统预测模型对武汉的物流规模进行了预测，定量计算结果与定性分析的结论一致。     

营建制造中心的物流环境

中国将成为世界制造中心,物流是制造中心重要的环境条件。我国的物流服务水平有很大的改善空间。本文在分析国内制造业物流现状的基础上。指出营建制造中心物流环境的主要任务是规划建设交通运输网络、物流园区和物流信息平台等物流基础设施,培育现代物流服务企业群体,创造物流发展的政策、法律等社会环境。本文还提出了物流环境建设的实施原则。良好的物流服务会使制造中心具有更加强大的竞争能力。     

市场经济环境与高等院校发展战略

市场经济环境下的高等院校之间存在着客观的竞争。高等院校的战略管理，应当在分析外部环境和内部资源的基础上准确进行战略定位，选择优先发展的领域以建立明显的竞争优势，培养独具特色的核心竞争力，树立形象，转变观念对实现高校战略目标有重要影响。     

国有企业私有化动因研究评介

本文首先对近年来取得的国有企业私有化动因研究成果进行了梳理,然后对国有企业私有化动因理论进行了综合评析,最后指出了今后尚待研究的若干问题。     

食堂消费大数据可以精准识别贫困生吗?——基于本科生行为数据、行政数据和问卷数据的实证研究

基于某“双一流”建设大学本科生食堂消费大数据、助学金发放的行政数据以及家庭基本信息的调查数据,利用统计学习模型对基于食堂消费大数据识别家庭经济困难学生的精准性进行了估计。研究发现：食堂消费大数据对家庭经济困难学生的识别精准率仅能达到约60%,采用更精细的消费时间序列数据可以将识别精准率提高到约65%,进一步结合家庭基本信息的问卷调查数据则可以将识别精准率提高到约92%。相比传统的逻辑回归,采用提升树和支持向量机等判别模型可以提高模型对家庭经济困难学生的识别能力。本文的研究发现说明,仅仅利用食堂消费数据作为补助依据的精准度仍有待提高,应将食堂消费数据与学生家庭基本信息数据相结合来提升资助精准度。     

计算机设备维修保养知识管理解决方案

计算机类设备维修保养知识管理系统是基于校园网的实用化工作支持系统,体系结构包括校园网络平台、知识服务器和知识桌面三层。根据维修的需求和知识的不同类型,系统提供技术人员交流的平台、文档资料查询的索引,重点提供包含故障处理经验的案例库,利用案例推理实现对隐性知识的管理。实践中系统取得了良好的效果。     

“9·11”事件对全球供应链的影响

“9·11”恐怖袭击事件对世界经济带来巨大冲击。对全球供应链的影响主要表现在由于保险费用、运输费用、仓储保管费用等上升造成的物流费用上升,由于安全问题、价格波动、汇率变动造成的不确定因素增加导致的供应链管理难度增加,以及对世界政治、外交、军事、经济格局造成影响而导致的供应链网络重新设计等方面。但是供应链全球化的大趋势不可逆转。     

基于数据挖掘的违约供应商特征识别方法

评价与选择供应商是供应链管理的一个重要问题。基于传统评价方法的不足，提出一种基于数据挖掘的违约供应商特征识别方法，识别出的共性特征将作为选择供应商的参考依据。特征描述式数据挖掘方法有以下几步：数据准备、相关分析、归纳特征属性、表示结果、理解和使用挖掘结果。     

传统运输枢纽与现代物流中心

本文首先界定了现代物流的基本内涵 ,归纳了现代物流中心城市的特征 ,讨论了传统运输枢纽向物流中心城市过渡的必然性和可行性 ,针对物流中心城市规划建设中的共同性问题系统总结了规划建设中的原则、主要任务与实施问题。