神经网络专家系统用于测井的设计

人工神经网络与专家系统 ,作为人工智能应用的两大分支 ,在实际应用中有许多成功的范例。但作为单个系统而言 ,二者都存在很大的局限性。为解决这个问题 ,本文设计了一个辅助测井的神经网络与专家系统的集成系统 ,试图将两种技术相结合 ,达到优势互补的目的     

基于VAR模型的钢铁产品质押率研究

引入VAR模型对钢铁产品质押率进行计算,并以钢铁产品为主要考察对象,研究其质押率设定问题。通过实证研究分析得出,在风险可控的前提下,VAR方法可准确并且显著提高质押融资的效率。     

沙特阿拉伯纺织品服装合格评定技术指标比对研究

本文梳理沙特阿拉伯《纺织产品技术法规》关键技术指标,分通用要求、标签要求和安全项目要求与我国强制性标准进行对比,针对超过我国的要求进行重点风险提示,为企业组织生产和出口贸易提供指引。