基于能源约束的区域相对生态效率识别

本文认为区域生态效率是个相对概念,会随着经济和环境的变化呈现相对有效性,相对于某一阶段的最优在下一阶段未必是最优,如何识别并判断出区域生态效率所处的生命周期阶段成为地方政府制定发展政策的依据。基于能源约束的区域相对生态效率识别法运用DEA神经网络识别模型,能够有效地分析和识别在有限能源输入下区域的阶段性相对生态效率,可以成为生态效率衡量方法的有益补充。实证研究表明,该方法具有识别准确、可操作性强等特点,具有明显优势和可行性,在实践中有广泛的应用推广价值。     

以生物制药和制酒为主导产业的生态工业园建设模式——以吉林省通化市张家生态工业园为例

以吉林省通化张家生态工业园为例,探讨了在依托自然资源优势和自然环境优势的基础上,规划建设以医药和制酒为主导产业的生态工业园的关键技术,应该包括景观设计与工业组织形态设计两方面,才能使其成为生态环境优美和谐、经济模式循环高效的现代生态工业园。景观设计应充分尊重当地自然环境特点,建立景观安全格局,通过合理的功能分区及交通模式设计,使规划后的生态工业园能将工作和生活场所交融于自然之中,并能实现高效协调运作;工业组织形态设计主要是仿照自然界无废或少废的循环模式,根据制药业和制酒业的物质循环特点,引进养殖业和食品加工业,各产业间通过废物及副产品的交换,以及能量、水资源、信息的集成,组成高效的工业生态系统。