基于EVA和B-S模型的人工智能企业价值评估

近年来,人工智能技术的发展事关各国能否抓住新一轮产业变革的机遇。我国高度重视人工智能产业的动向,制定了众多指导方针和扶持政策,力争在科技拉锯战中抢占先机。人工智能企业与传统企业存在较大差异,传统的评估方法难以准确地衡量其价值。文章以人工智能企业的特征为出发点,立足其价值构成和评估难点,构建出EVA和B-S组合估值模型,为人工智能企业的价值评估提供了新的思路。     

我国天然气计量技术现状及发展趋势

天然气在社会发展过程中扮演着重要角色，在人类社会发展过程中起着非常重要的作用。如何保证天然气流量计量的准确性，对于实现公平贸易、促进社会和谐发展有着巨大的影响。本文主要结合我国目前天然气计量发展现状，对我国天然气未来的发展趋势进行了分析和探讨。     

交通可达性与旅游经济联系协调发展时空演变——基于成渝地区双城经济圈截面数据

以成渝地区双城经济圈为研究区域,选取2011年和2019年为时间断面,对高铁开通前后交通可达性和旅游经济联系强度进行测算和分析,结论表明：（1）交通可达性呈现出以中部城市群为核心,向外侧逐渐递减的圈层式空间格局,具有鲜明的空间分级结构及发展不平衡的特征;（2）旅游经济联系空间网络化趋势显著,从点轴形态演化为扇形网络化特征,具有多中心性和交通导向性;（3）区域内交通与旅游经济系统整体协调水平仍处于中等协调水平,耦合协调度层次存在明显的地域差异,高铁的开通缩小了这种差异;交通可达性与旅游经济联系耦合度有明显的空间自相关性,空间聚集效应发展趋势呈强化状态,但整体不平衡性依然存在。     

中欧班列对中国与哈萨克斯坦可达性的影响研究

哈萨克斯坦是中国重要的贸易伙伴，在中欧班列开通后两国双边贸易额不断攀升，对两国经济产生了积极的影响。以中欧班列国内沿线城市与哈萨克斯坦各州域为研究对象，构建经济潜力与加权平均旅行时间模型，量化中欧班列国内沿线城市与哈萨克斯坦州域间的可达性。结果表明中欧班列使中哈加权平均旅行时间减少90.6%，经济潜能平均增大15.08倍，促进了中哈两国的可达性。中欧班列对中国与哈萨克斯坦的可达性改善作用存在差异性，对国内沿线城市可达性促进作用强于哈萨克斯坦各州域，国内地区中加权平均旅行时间改善程度呈内陆向沿海、北部向南部递减的特点，西北地区的经济潜力得到明显改善；哈萨克斯坦州域改善程度呈由东向西递减的地域特征。