油气田开发仿真教学实验室建设及实践效果分析

针对我校当前石油工程专业生产实习方式存在的一系列问题，通过教学改革研究，建设了油气田开发仿真教学实验室。通过建设，本实验室不仅可使学生了解并掌握采油、注水、修井作业等基本生产工艺和岗位操作要领，熟悉相关设备的功能作用和基本原理，达到认识实习和部分地替代石油工程专业实习的作用，还可用于开展石油工程专业的实验教学，如修井工具打捞实验、泵效校对实验等，帮助学生更好地学习《石油工程概论》、“油藏工程》、《采油工程》、《修井工程》、《石油工程生产认识实习》等课程。     

东城区发展中医药产业的基础及策略

被国家中医药管理局选为全国首批两个中医药发展综合改革实验区之一的东城区,在北京市中医药领域更是有着得天独厚的优势,具有中医药产业快速发展的良好基础     

压差法油井产液量计量方法探讨

压差法原理在流量计的液体流量测量上,已经得到了成功的应用。本文选用欧洲标准计量模型并在此基础上加强含气油井节流前密度计算模型,选取了大港油田滩海开发公司的数口电泵井做了验证,表明该模型计算结果与分离器计量结果对应较好。     

审计是促进廉政建设的重要力量

审计是高层次的综合经济监督部门，同时也是加强党风廉政建设，促进反腐败斗争的一支重要力量，在反腐倡廉工作中发挥着独特的不可替代的作用。     

环空压裂套管力学分析及风险评估

本文主要针对连续油管环空压裂过程中的生产套管的受力进行了分析,综合考虑管柱重力、流体浮力、摩阻效应力等,通过建立三维管柱轴侧向力力学耦合模型,计算套管在施工过程中的轴向力,对环空流动压力损失进行了修正,计算环空压力、套管外压力随井深分布,利用第四强度理论对套管进行抗拉、抗内压校核,并且给出了算例.     

人工神经网络自学习方法在大港滩海油田的应用

本文以人工神经网络自学习方法在大港滩海油田的试验为例,探讨能否利用人工神经网络自学习方法预测泵的工作状况并通过生产参数优化提高电潜泵油井产量.试验结果表明,该方法可以解决电潜泵油井生产过程中的两大问题:预测泵的工作状况,实时计算并优化泵的最大合理产量.操作人员根据预测结果可及时合理地采取防范措施,尽量避免故障的发生或将故障损失降到最低,及时调整油井的合理产量,使油井处于最佳生产状态,提高电潜泵油井生产运行的稳定性,并提高了试验油井产量的5%.     

井下作业管柱绘图实用软件的研制及应用

《井下作业管柱绘图实用软件》开发的主要目的是为了辅助油田现场技术人员、施工人员和管理人员实施各种作业措施,进行完井管柱、井身结构等的设计,完成施工设计及总结报告。通过实际应用,表明该软件能方便地制作效果图、示意图和动画图,能直观地显示完井管柱及井身结构,生动、逼真地描述各种井下作业措施过程。     

油藏挖掘者PDM软件架构体系的研究及实践

油气田开发数据的挖掘、分析与应用是油气田开发生产过程中的重要环节,有效的数据信息分析利用能极大地提高生产管理及科研效率,显著地提高油气田开发的经济效益。本文根据油气田开发数据管理自身业务特点,从油气田开发数据分析利用的需求分析入手,阐述了油藏挖掘者PDM软件系统设计及应用软件功能模块的实现。该系统目前已在生产中应用,取得了较好的应用效果。     

智能控制柜在吐哈油田抽油机井上试验的效果分析

在采油生产过程中,抽油机井普遍存在着电机负载率低、损耗高等问题,为解决此类问题,研制了抽油机井智能控制柜。通过智能控制柜可对油井工况进行综合诊断,及时对采油设备进行智能变频控制,使机械采油效率在运行过程中始终保持在最佳状态。经吐哈油田现场应用表明,抽油机井智能控制柜可达到节能、提高设备效率的目的。     

气井井筒积液机理及积液预测研究

本文通过产水气井不同产水阶段井筒特性参数的研究,分析探讨气井积液机理。在掌握积液规律的基础上,对出水量较大的生产气井,运用临界携液流量方法进行积液预测研究,为气井控水开发、提高气藏采收率提供技术依据。