数据垄断问题研究进展

在数字经济时代,数据要素在经济发展中的作用日益凸显,但是,数据垄断问题制约了数据要素价值的释放。本文首先探讨了数据垄断的内涵,然后从数据要素本身的特性出发分析数据垄断问题的成因,并从宏观经济效率和微观用户福利两个方面综述数据垄断带来的负面影响。之后,本文从数据共享、用户数据使用限制、数据可携带权与用户数据可迁移性三个方面,重点分析当前主要的数据垄断治理方式及政策。最后,本文总结并提出了数据垄断治理研究的未来可拓展方向,以期为我国加快构建数据基础制度、完善数据治理的相关研究和政策实践提供有益启示。     

网络基础设施建设、信息可得性与企业创新边界

推进以网络基础设施为代表的数字基础设施建设，既是当前稳增长的重要举措，也为激发企业创新活力提供了“新基遇”。本文把研究维度进一步拓展到企业的异质性创新行为，探讨网络基础设施如何促进企业选择开发新技术，即拓展企业的创新边界。基于匹配整合的企业微观数据研究发现，网络基础设施建设显著促进了企业创新边界的拓展，在考虑内生性问题及各种稳健性检验后结论依然成立；同时，网络基础设施也促进了企业创新质量和创新效率的提升。从影响机制看，网络基础设施降低了市场信息不对称，提高了企业的市场信息可得性；网络基础设施使得企业获得更多的技术溢出，提高了技术信息可得性。并且，网络基础设施有利于技术溢出突破行政边界和地理距离的限制，相比于交通基础设施，能够更大程度地扩大企业获取技术溢出的范围。异质性分析发现，对于互联网化水平较高的企业和大型企业，以及处在技术变化较慢行业和企业分布密度较低的城市的企业，网络基础设施促进企业拓展创新边界的作用更强。本文的研究对如何利用新基建和数字技术赋能企业创新进而促进经济高质量发展具有重要启示。