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汪迪峰 《中国电力企业管理》2018,(27)
正本文从服务用户角度开展系统分析和深度应用,通过多用户的数量维度、历史积累的时间维度、实时性的现场维度等形成"多维度"海量数据,运用相似日分析等技术手段,建立融合灰色预测与马尔可夫理论的多维数据模型,实现客户需求的事中服务、电费回收风险防范以及需求侧大用户动态预测,最终为电力大客户全流程服务提供有效的技术支撑。 相似文献
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汪迪峰 《中国电力企业管理》2018,(18)
正针对现阶段金属型封印存在的缺陷和问题,策划设计新型智能封印的硬件功能和软件管理模块,有效提高了违约用电行为的响应速度,提升服务效率,规范客户用电行为。传统的电力用户管理中,供电企业采用金属封印作为用户电力设备标记物,在电力用户封停、新装、改造过程中扮演着用户监督员的角色,保护被封印设备不被用户操作。一旦发现金属封印被破坏,就说明该用户有违约用电或窃电的嫌疑。多年的实践表明,传统金属封印存 相似文献
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