运用模糊综合评价法评估油气开发投资风险

通过对油气田开发、生产过程中所面临的不可控、半可控和可控风险因素的详细分析，提出通过AHP(层次分析)方法确定各风险因素的相对权重，运用二级模糊综合评价法对项目风险进行评估的方法，从而使得风险评估结果定量化，有利于提高投资决策效率和水平、也有助于不同项目或方案间的比较。     

最优化理论与方法在油田产量优化研究中的改进

结合油田生产实际对最优化理论与方法在油田产量优化中的应用作了切实的改进,提出了新的模型设计,并以某油田的数据参数为例对改进后的优化模型进行了实证分析,取得了较好的模拟效果。     

伊朗回购合同模式下合同者面临的所得税风险及对策

本文以回购合同执行项目进入投资回收阶段为背景,对当前伊朗回购合同财税条款、执行过程中不同利益主体对税负的影响、当地税务机关对回购合同的认识和回收过程中面临的主要税务风险进行分析,以期找到有效的应对策略,确保中国石油企业在伊朗实现应有的经济效益,提升企业价值。     

石油勘探开发投资经济评价指标分析

石油勘探开发投资经济评价是保证勘探开发投资效益的决策基础，采用科学的经济评价方法是保证经济评价客观性的前提。目前用于投资经济评价的主要指标有净现值，内部收益率，投资回收期以及基准折现率。其中，净现值 企业追求经济效益最大化的特点，是最为可行的指标；内部效益率用于石油勘探开发投资经济评价至少存在两个问题，只能作为辅助指标；投资回收期不反映投资收回之后的效益状况，且没有根据油气藏类型进行投资回收期分类，只能作为确定项目优先顺序的参考或指标；基准折现率应地考虑资金成本和风险补偿的基础上加以确定，且在不同类型的勘探，开发项目的经济评价中依据不同的折现率。此外，根据现金流量序列计算石油勘探开发投递经济评价指标，在实践中也存在一定问题，有待于研究和改进。     

我国油气勘探项目经济评价问题初探

我国陆上石油企业每年的勘探投资总计超过百亿元,每年有数百个独立立项的勘探项目投入运行,但只有很少的勘探项目作过全面系统的经济评价,这严重影响着决策质量及投资效益。勘探项目未能开展经济评价的原因是多方面的,最主要的是勘探开发一体化的经济评价方法不具可操作性。因此,本文针对勘探项目的特殊性,提出了以折合探明储量和项目贡献权数为主要内容的对勘探项目成果进行货币描述的方法。同时,对方法的应用条件也作了简要论述。     

我国油气工业上游准入政策研究

我国油气工业上游生产高度集中,由三大石油公司垄断经营。油气工业上游的垄断不是经过充分竞争形成的经济垄断,而是基于法律规定的行政垄断。放开油气工业上游准入,有利于国家油气供应安全,有利于建立良好的油气矿业秩序,有利于增强国有油气公司的竞争能力。     

我国天然气市场发展思路

我国天然气市场正处于发展期,具有区域分割性、消费结构不合理性、主体不明确性的特征。目前,影响我国天然气市场发展的主要因素是资源因素、基础设施因素、价格因素和政策法规因素。针对我国天然气市场发展的现状和问题,我国天然气市场的发展思路是:合理利用国内外两种资源;完善天然气管网系统建设;推进天然气定价机制改革;实现天然气行业有效监管;建立天然气行业相关法律体系。     

从壳牌公司的环境关注看企业环境战略的制约因素

企业环境战略的选择是在政府法规、民众法律意识强弱等外部的因素和企业的环境态度、发展战略、执行能力等内部因素的共同作用下产生的。本文以壳牌公司为例,循着环境愿景、环境战略、环境政策、环境目的、环境目标和环境表现的线索,分析了公司环境战略的选择和执行。通过分析发现:外部环境的制约使企业都倾向于选择积极的环境态度。然而,在环境战略选择和执行中的经济因素、战略形成过程和方式、内部执行力等也对环境战略产生不可忽视的制约作用。     

油价-操作成本相关性对油气项目评价的影响

系统分析了油价与操作成本之间的传导机制和相关性。利用蒙特卡洛模拟方法,建立了油价与操作成本的相关随机变量进行经济评价,分析了油价与操作成本的相关性对项目评价的影响。结果表明:当不考虑油价与操作成本的相关性时,净现值法会低估项目价值,导致项目净现值对油价变化更加敏感;当油价出现极端波动时,忽视两者的相关性可能导致错误的投资决策。     

煤层气开发投资项目不确定性综合评估方法探讨

在评价煤层气开发项目经济效益的过程中,常采用敏感性分析来评估项目的不确定性,但敏感性分析无法综合评估项目的不确定性。本文开展此项研究以期建立简便、可操作的综合不确定性分析方法。为此,利用模拟方案生成数据,对数据进行统计分析,寻找不确定因素与效益指标之间的函数关系。研究发现,当不确定因素在一定范围内波动时,多因素变动对经济效益的综合影响可以近似为单因素影响的线性叠加,即可利用单因素敏感曲线的拟合斜率来构建综合评价公式。线性叠加会产生计算误差,误差随因素变动范围的扩大而增加,不确定因素在±25% 范围内波动时,90% 以上的数据落在误差区间为±10% 的范围之内。文中建立的方法可以对方案进行综合不确定性评价,优选方案。