基于数据挖掘的变质岩潜山岩性识别方法

随着渤海油田勘探开发的不断深入,潜山地层蕴含的石油储量已成为重要的储量增长点。潜山岩性复杂多变,非均质性强,变质岩潜山尤为明显。由于井场岩屑相对细碎,无法观察出岩石原貌,且当前还没有被普遍认可的元素与岩性之间数据关联或规律,使得应用元素录井数据识别变质岩潜山岩性成为难题。应用数据降维及随机森林两种算法,对元素录井数据进行降维处理和岩性判别建模,建立基于元素录井数据的变质岩潜山岩性判别模型,对研究区13口井的变质岩潜山岩性进行了判别。结果表明,岩性识别准确率由60.0%提高到86.5%,实现了对变质岩潜山岩性的有效智能识别。     

有效提高旋转井壁取心收获率的工艺探讨

近年来,伴随着国民经济的快速发展,科学技术水平的提高,我国石油勘探事业也取得了相应的发展。旋转式井壁取心适合在全井段不同地层的取心作业中应用,尤其是坚硬地层,其兼具撞击式取心与钻井取心所具优势,但是对于取心设备的设计以及钻井施工作业的质量要求却非常的高。本文就有效提高旋转井壁取心收获率的工艺进行研究与分析。