浅议加强航天企业工人队伍建设措施

一、加强航天企业工人队伍建设的战略意义　　随着21世纪的临近,航天工人队伍进入了新老交替的高峰,面对国防高科技领域的激烈竞争,航天企业面临着严峻的挑战和空前的机遇,竞争和挑战的关键是高层次人才的开发,其中培养和造就一支技术精湛、善于攻关、能打硬仗的高技能人才队伍已经迫在眉捷,它关系到航天制造技术的发展和综合实力的提高,关系到我国航天技术是否能继续跻身于世界先进水平。因此建设一支技术精湛,善于攻关,能打硬仗的技术工人队伍对型号的研制生产至关重要。笔者认为,全面提高技术工人队伍的整体素质,才能抢占21世纪人才竞争…     

适应形势 制定政策 深化培训

适应形势制定政策深化培训边宽中国运载火箭技术研究院１政策引路，强化措施“八五”初期，中国运载火箭技术研究院人教部为了加强工人队伍建设，对全院工人队伍状况进行了全面深入调查。调查分析表明，这一时期工人队伍的主要问题是存在“一个不符、两个不适应”和“一个...     

混合正态分布的ARMA-GARCH模型及其VaR度量

本文从收益的波动性与分布两方面出发,组建起混合正态分布下的ARMA-GARCH-VaR模型。同时,文章对我国深圳证券综合指数进行实证研究计算其VaR值并进一步对该模型的预测效果进行分析。     

基于VaR模型的现代保险业风险管理的研究

随着经济的不断发展,人们的生活水平在不断提高,保险业作为一项贯穿人们生产生活各个环节的因素,其产品正受到越来越多的关注,与此同时,与保险业未来发展密不可分的风险管理业务也受到了各保险业企业管理者的重视。而VaR模型作为市场风险度量的经典模型,研究和探索它在保险业风险管理中的应用无疑具有一定的现实性和可行性。文章主要探讨了保险业企业的管理者应该如何把VaR方法和企业的风险管理联系结合起来,同时强调了在运用此方法时需要注意的几个问题,最后简单介绍了VaR模型的发展。     

基于赋权已实现波动率的股票市场VaR度量

近二十年来,学术界对高频金融数据波动率模型的研究已经成为一个热门.特别是最近十几年,Andersen等学者提出了用高频分时数据来估计波动率的方法,这种方法可以得到比较准确的波动率估计值,称为“已实现”波动率,其中ARFIMA-RV是一类非常重要的波动率预测模型.本文在高频金融数据的基础上建立了赋权已实现波动率模型,发现其具有长记忆性,并通过建立对数赋权已实现波动率的分整自回归移动平均模型(lnWRV-ARFIMA)对赋权已实现波动率进行了拟合和预测.最后介绍了赋权已实现波动率在风险价值度量中的重要应用,并基于赋权已实现波动率,给出了风险价值的计算方法.     

浅谈航天企业技术带头人的培养

在世纪之交、迈向２１世纪之时，培养一支能攻善战，勇往直前的技术工人队伍和培养一批生产技术带头人更显得尤为重要。随着中国运载火箭技术研究院一批批老技师、老生产技术骨干相继退休，加速培养一支新的跨世纪技术工人队伍，保持航天事业技术人才的可持续发展成为职工...