基于智慧管控平台的电力物资“最后一公里”供应模式创新与应用

通过梳理电力物资“最后一公里”供应中的管控痛点与相关工作现状,提出了需求信息快速传导、跨部门关键业务协同和专业业务数据壁垒破除的工作思路,由此形成“依托信息化管控平台,消除业扩配套项目物资供应管理全过程中各专业间的数据壁垒,推进各关键业务环节的智慧决策,开展物资供应储备的精准化管理与末端配送的主动式服务”的电力物资“最后一公里”供应创新模式,并论述了该模式的管控体系构建和智慧管控平台的关键决策技术与方法,余杭公司实践情况表明该模式能有效提升电力物资“最后一公里”供应效率、保障业扩提质增效。     

电网现代智慧供应链数字物流体系构建要素、演化及其实践

针对国网物流体系建设中工作思路、业务模式和技术装备等面临的挑战,结合国网战略目标和现代智慧供应链体系建设需要,首先通过对电网现代智慧供应链数字物流体系概念与内涵的界定,基于系统工程理论,提出涵盖物资要素、资源要素、主体要素、技术要素和信息要素的双螺旋模型,并从实体属性和数字属性两个层面对各要素进行分析;其次基于国网数字物流战略发展上的需求变化,分析数字物流体系构建要素演化内涵,提炼电网现代智慧供应链数字物流体系构建模式;最后结合浙江省电力公司嘉兴云海仓库数字物流体系构建的创新实践,表明了所提出的电网现代智慧供应链数字物流体系构建要素模型及其演化,可为电网现代智慧供应链数字物流体系构建提供理论分析依据及其管理实践提供创新方向指导。     

仿真在生产物流系统中的应用

生产物流系统效率的提高能有效提高生产系统的总效益，提高企业利润。本文指出在“按订单”生产方式下可利用仿真技术来解决复杂生产物流系统中的问题．讨论了仿真在生产物流系统重构、车间物流改造、确定瓶颈资源及库存管理等方面的应用。最后指出仿真在生产物流领域将会有广阔的应用前景。     

基于影响因素多维融合与贝叶斯概率更新的电力物资需求预测

通过梳理电力物资需求预测中存在的真实需求和计划需求、物资出库量和真实需求的不一致,以及电力物资需求的内外部影响问题,提出基于影响因素多维融合与贝叶斯概率更新的电力物资需求预测方法。首先分析了电力物资需求的内外部影响因素及其筛选,并按其对需求预测的影响程度进行权重赋值;其次设计了影响因素多维融合与贝叶斯概率更新的电力物资需求预测框架,介绍了贝叶斯概率更新的需求预测流程步骤;最后以温州市10kv配网项目的电力电缆需求预测为例进行算例说明。应用算例表明该方法能有效反映需求因素对电力物资需求变动的影响,符合电力物资需求特性,且具有很强的拓展性。     

政府多策略干预下不同回收模式闭环供应链协调研究

为分析不同回收模式下政府干预对闭环供应链成员决策和利润的影响,采用Stackelberg博弈法,分别构建政府多策略干预下制造商和零售商为回收主体的两种闭环供应链协调模型,并对比分析分散决策和联合决策情形下政府补贴和碳税干预策略对两种模式回收主体、其他供应链参与企业和社会总福利的影响。研究算例分析表明,分散决策下,两种回收模式中,零售商为回收主体下社会总福利更高;联合决策下,社会总福利较分散决策时有很大提高。     

多出救点、单需求点应急物资车辆路径—分配优化决策模型

将应急车辆路径优化和物资分配结合,依据应急响应的时效性、安全性和经济性三个准则,建立了多出救点、单需求点应急物资车辆路径－分配优化决策模型。首先通过对多目标函数的无量纲化、权重聚合处理等,构造决策效用函数,采用Dijkstra算法求解备选路线权重。其次,结合应急物资分配的多出救点组合选择,利用总体决策准则值,进行优化求解。最后,构建应急物资车辆路径－分配优化决策模型及其算法,算例及其分析结果证明了该模型算法的有效性。     

多出救点、单需求点应急物资车辆路径-分配优化决策模型

将应急车辆路径优化和物资分配结合,依据应急响应的时效性、安全性和经济性三个准则,建立了多出救点、单需求点应急物资车辆路径-分配优化决策模型.首先通过对多目标函数的无量纲化、权重聚合处理等,构造决策效用函数,采用Dijkstra算法求解备选路线权重.其次,结合应急物资分配的多出救点组合选择,利用总体决策准则值,进行优化求解.最后,构建应急物资车辆路径-分配优化决策模型及其算法,算例及其分析结果证明了该模型算法的有效性.     

传统青花纹样在现代包装设计中的应用

中国的包装在走向世界时,也必须保持本我的民族特色和艺术风格。传统青花装饰纹样是中华民族传统文化的宝贵财富,是千百年传统艺术的文化精髓,也成为现代包装设计不可或缺的灵感源泉。