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文章基于云南麻昭高速公路沿线分钟级交通气象站数据,应用自回归差分滑动平均(Autoregressive Integrated Moving Average, ARIMA)方法建立了冬季路温短临预测模型,可对未来3h路温变化进行分钟级预测,并验证了不同路面状态背景下模型预测准确度。结果表明:模型对未来第1h的路温预测效果最好,在1.0℃误差范围内,模型总体预测准确率为89.22%,尤其对于特定路面状况背景有较好的预测能力,在路面结冰状态下,未来1h在1.0℃误差范围内,预测准确率可达94.42%。模型建模容易,输入参数易于获取,便于工程应用,模型可用于路面结冰短时临近预测,以及时发现潜在结冰点,为管理部门提前部署路面结冰养护处置工作提供支持。 相似文献
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