基于自适应的供应链风险评价研究

目前,企业若想在竞争中占据优势地位,很重要的一点就是要做好供应链管理,在供应链的成员企业不断增加的情况下,供应链的结构也渐渐改变了原来简单的状态,变得更加复杂,最终造成了供应链中的风险.文章介绍了供应链风险识别相关内容,阐述了传统的基于模糊综合评价的供应链风险评估模型,分析了传统的模糊综合评判法所不具有的时变性,对环境因素弱的应变能力.然后,采用自适应信号处理的先进思想,根据最小均方误差准则,提出了一种全新的模糊评价算法,该算法的因素集的权重伴随着时间的累积而越来越靠近最佳值,从而使评估模型具有更高的准确性和实用性.     

互联网时代实体零售店发展对策研究--以服装品牌为例

本文从广义的电子商务角度出发，通过文献调查和实地调查，了解电子商务和实体零售业的发展现状。在此基础上，选取成功进行线上和线下运营的具体服装品牌，分析其线上和线下的运作模式，初步探讨在互联网时代下，实体零售业可以利用现代信息技术和计算机网络进行大数据营销以及线上和线下的整合活动，以促进零售业更好更健康的发展。