基于行业分布的企业网络信息安全威胁及对策研究

在互联网日益普及的今天,企业越来越重视自身的信息化建设,企业信息化的发展使得接入互联网的企业不断增长,如何保护企业信息安全成为企业发展的关键内容之一。本文采取数理统计及文本分类的方法,对来自某知名黑客论坛的300余万条数据进行分析,通过TF-IDF模型与KNN算法分类思想,得出不同行业的网络信息安全威胁程度,并划分出较低、适中以及较高三类等级。在此基础上,根据行业特点深入剖析了不同行业产生信息安全问题的原因,并提出了相应的改进措施和建议。     

基于遗传算法的物流运输与调度优化研究

物流优化是物流企业降低物流成本的主要方式之一,通过物流优化进一步提高物流公司的服务能力,已经是许多物流企业提升竞争力的一项有效举措。本文依据现实中的物流运输问题,建立了基于运输成本和时间的一般函数模型,利用遗传算法进行求解,寻求最优运输路线。算例结果表明使用遗传算法优化运输方式,可以改善现有的调度模式,在满足时间约束的条件下,实现物流运输成本最小。