基于贪婪算法的货位优化模型

仓库或配送中心的货位布局是影响订单拣选作业的重要因素.基于分类存储策略,以人工拣选仓库或配送中心某一段时期内的历史订单为研究对象,建立了以人工订单拣选作业导致的人体能耗最小为目标的货位优化模型,并利用贪婪算法对其进行快速求解,以取得货位优化的目标,从而进一步降低人工劳动强度,提高劳动效率.     

基于粒子群神经网络的供应商评价模型及应用

供应链管理成为当今的研究热点,能否选择合适的供应商成为供应链构建成败的关键,而供应商评价是这个选择过程的重要组成部分.本文比较了供应商评价的各种方法,在重点研究了BP神经网络算法的基础上,针对其训练速度慢和容易陷入局部极小点的局限性,提出了一种粒子群优化BP神经网络评价模型.通过实例用Matlab进行仿真,与传统的BP网络模型比较,得出粒子群神经网络在供应商评价中更加有效.     

基于知识转移视角的科技型中小企业创新能力提升

创新方法对于提升科技型中小企业的创新能力至关重要。文章将创新知识分为专业知识和方法性知识,定义了创新方法的知识特性和知识转移核心要素,在充分考虑创新方法的知识特性、互联网的影响以及持续改进理念的基础上,建立了以时间维为主线,融合创新知识和创新主体的三位一体的创新能力培育模型。