基于L-系统的随机树模型

由于每次由同一个确定L-系统生成的植物模型都是固定不变的,而且显得很死板。本文在考虑植物生长规律的前提下,利用随机L-系统生成了一个随机树模型,该模型形态自然、具有很强的真实感。     

基于改进的小波变换和模糊核聚类的纹理分割

提出了一种基于改进的小波变换和模糊核聚类的纹理分割方法。该方法首先用改进的离散小波变换进行纹理特征提取。然后用模糊核聚类方法对特征空间的每个像素进行聚类以实现对纹理的分割。实验结果表明所提算法有很好的分割结果。