供给侧结构性改革背景下数据赋能驱动产业结构升级的机制与效应

数据赋能是“十四五”时期深化供给侧结构性改革、推动产业结构升级的强大动力。利用主成分法测算2001～2019年省级层面大数据产业赋能,在分析数据赋能驱动产业结构升级作用机理的基础上,实证考察数据赋能的产业结构升级效应。研究表明：中国大数据产业赋能存在地区差异,东部地区远高于中西部地区;大数据产业赋能可显著推动产业结构升级。其中,数据赋能基础的作用最大;技术创新是数据赋能驱动产业结构升级的重要机制。因此,为加快产业结构转型升级,应着力推进大数据产业基础设施建设,规范数据要素市场,加强自主创新。     

中国出口韧性的时空特征及驱动因素研究

出口韧性在贸易高质量发展过程中扮演重要角色。文章通过真实出口贸易变化与预期出口贸易变化的比较测算2020年1月～2021年12月出口韧性，采用Mann-Kendall趋势检验、Kernel密度估计、标准差椭圆探究其时空特征，利用地理探测器分析时空分异的驱动因素。结果显示：自新冠疫情蔓延以来，中国经济基本盘承受住了超预期冲击因素的影响，出口贸易总体实现稳定增长，出口表现较强韧性。相比于出口恢复力，出口抵抗力呈现较大的地区差异；出口韧性表现为波动式变化，具有时序变化的阶段性，并存在地区与空间异质性。从国内宏观因素看，防疫政策力度与医疗水平是最重要的两项因素；从国际贸易因素看，出口贸易伙伴数量与最大出口国疫情严重程度是最重要的两项因素。最后基于结论为提升中国出口韧性的时间演化路径与空间优化布局提供参考。