基于核Fisher判别分析的油田油水层预测

对新疆油田公司的测井数据,利用核Fisher判别分析法(KFDA)判别油层水层。首先通过非线性映射(由核函数隐含定义)将样本映射到特征空间,然后在特征空间中用fisher判别分析(FDA)进行分类。实验结果表明,KFDA方法的预测准确率达92.9%,高于用Fisher判别分析法及人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)方法进行判别的准确率。