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传统的LIDAR滤波算法均基于三维坐标资料,具有一定局限性.文章研究目的在于对所选LIDAR扫描区域进行梯度和反射强度的相关性试验,探讨可否将两者融合以提高LIDAR资料的质量.根据融合的理论,若要2组LIDAR资料进行融合,必须首先找出它们之间的互补性,也就是希望两者相关性要低.只有这样,分析反射光强能否帮助LIDAR数据进行分割才有意义.文章通过试验分析,验证了上述原理的可行性. 相似文献
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传统的LIDAR滤波算法均基于三维坐标资料,具有一定局限性。文章研究目的在于对所选LIDAR扫描区域进行梯度和反射强度的相关性试验,探讨可否将两者融合以提高LIDAR资料的质量。根据融合的理论,若要2组LIDAR资料进行融合,必须首先找出它们之间的互补性,也就是希望两者相关性要低。只有这样,分析反射光强能否帮助LIDAR数据进行分割才有意义。文章通过试验分析,验证了上述原理的可行性。 相似文献
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