人工智能与高新技术企业竞争力：机制与效应

通过人工智能技术赋能制造企业的生产、运营过程,提升制造企业的知识化、智能化水平,是高新技术企业获得竞争优势的重要途径。文章从理论和实证两个方面分析了人工智能对高新技术企业竞争力提升的作用机制及效应。研究表明：人工智能提高了高新技术企业的成本加成率和全要素生产率,主要结论在稳健性检验后依然成立。异质性分析发现,人工智能对国有企业和经济不确定感知程度较高的高新技术企业的赋能效果更明显;同时,对处于低市场分割和实体经济基础较好地区的高新技术企业的赋能效果更明显。技术积累、员工结构优化、成本节约和效率提升是实现人工智能赋能高新技术企业竞争力的重要机制。研究结论对促进人工智能与高新技术制造业深度融合,实现经济高质量发展具有明显政策启示。     

数字经济赋能中国制造业全要素生产率的效应测度及路径分析

推进数字经济与制造业深度融合、提升数字经济赋能制造业全要素生产率,已成为推动中国制造业高质量发展的重要路径。本文利用2003—2020年中国制造业省级面板数据,通过构建随机前沿全赋能效应模型,运用反事实分析方法,分析数字经济对中国制造业全要素生产率的赋能效应及作用路径。研究结果表明：数字经济对制造业全要素生产率具有明显的赋能效应,这种效应主要通过技术进步、技术效率和规模效率三条路径实现,其中,通过技术进步赋能制造业全要素生产率为主要作用路径。异质性检验结果表明,在合理化、高级化程度较低的地区,数字经济对制造业全要素生产率的赋能效应较大,而赋能技术效率的效应相对较小;在市场化水平较高的地区,数字经济与制造业深度融合,着力发挥数字经济对技术进步赋能作用,使得数字经济深度赋能制造业全要素生产率的效果更为明显;数字经济对南方地区制造业全要素生产率的赋能效应更为显著。为进一步提升数字经济赋能中国制造业全要素生产率,促进制造业高质量发展,应大力推进数字经济与制造业融合。     

街头济南

城市，不单只是一处人群聚居的地方，还是一处充斥各样讯号，图像、言辞以及符号的剧场。街头，作为城市的公共空间，也不只是一处供我们溜达的所在，而是一处不断生产符号的舞台，一个值得玩味的观察对象。     

渔港发展及其盈利模式分析

渔港是渔民从事渔业生产必不可少的基础设施和安全保障设施,同样也是渔区的重要资源^[1]。沿海地区的经济在我国经济工作中占有十分重要的地位。加快渔港基础设施的建设,在建设“海上中国”过程中显得尤为重要。本文结合我国国情和现状,在阐述渔港发展概况的基础上,对影响渔港盈利的因素及渔港存在的问题加以分析,阐明了构建合理的渔港盈利模式对今后渔业的发展具有重大意义,进而对如何找出一种有效的盈利模式提出分析和建议。