产业组织视角下欠发达地区产业技术进步分析

本文将产业发展的关键定位于以知识和技术发展为特征的内生增长模式。首先做出了代表性企业的假设,以此来替代发达地区与欠发达地区产业之间的竞争;其次,引入了产业组织理论中的竞争模型,逐一探讨不同情况下发达与欠发达地区的产业竞争均衡结果,并希望得到欠发达地区产业生存的解释,以及在该均衡结果下欠发达地区如何才能保存和发展自身的产业。     

基于NBC模型的电力变压器故障诊断

随着电力变压器朝着大容量、高电压、高负荷的方向发展,其结构也越发复杂,故障逐渐增加.当前广泛使用的改良三比值法在对电力变压器进行故障诊断的过程中,容易出现准确率低和漏判率高等问题.鉴于此,提出一种NBC模型,该模型将朴素贝叶斯网络和改良三比值法的优势结合,在对电力变压器当前状态数据和历史样本数据充分学习的基础上,利用朴素贝叶斯分类器对当前电力变压器故障的编码组合进行故障预测分类,将预测所得到的诊断结果进行排序整理输出,实现了对电力变压器各类故障的有效分类.仿真结果表明,该NBC模型能较好地适应电力变压器各类故障的诊断,故障综合诊断正确率为95％,相较于改良三比值法,诊断准确率提升了50％,具有较强的工程实用性.     

基于制度视角的中美创业板市场比较研究

基于市场微观制度视角,以证券市场微观结构理论为基础,比较了中美两国创业板市场上市规则、交易制度及退市制度。经过对比分析发现,我国创业板市场基本运行制度尚不成熟,在市场分层、灵活上市以及严格退市制度等方面仍需进一步改进和完善,同时应注重培养中小机构投资者,适时适度引入做市商制度,建立主板与创业板市场间转板机制。     

泛北部湾与泛墨西哥湾港航合作比较研究

本文基于泛北部湾和泛墨西哥湾在地缘特征、地区经济实力、产业分工、贸易结构等方面的相似性,介绍并对比了两个区域港口航运合作的现状和特点。通过借鉴泛墨西哥湾港航合作的经验,并针对中国一东盟自贸区即将建成背景下泛北部湾区域港航合作的机遇、困难和挑战,初步提出了推进泛北部湾港航合作的措施建议。     

业主遭袭物业“埋单”的责任分析与规避

<正>在物业纠纷中,认定物业服务公司是否存在"管理疏忽与失误"是判断物业服务公司是否承担责任的主要依据。案情回放原告张某系上海市闵行区某小区的业主,2011年1月的某日,原告外出购物返回小区,行走至小区主干道岗亭附近时,突然被一歹徒从身后左侧刺伤,张某遂呼救,但小区秩序维护员未能将歹徒擒获,歹徒从小区大门行人通道逃跑。     

中美海湾港城物流交通体系比较研究

基于美国环墨西哥湾沿岸地区与中国环北部湾沿岸地区在地缘特征、地区经济实力对比、产业分工、贸易结构等方面的相似性，本文开展了2个地区主要港城综合交通体系建设的比较研究。研究发现水运在美国墨西哥湾沿岸港城的综合交通体系中占有至关重要的地位，使得当地的综合交通体系在实现港城经济繁荣、辐射带动腹地发展方面效用明显。在此基础上，结合广西北部湾港城的实际情况，提出了通过完善港城综合交通体系来实现港城繁荣的思路及建议。     

校企合作背景下高职农村电商“双创”人才的培养策略探究

依托互联网技术,电子商务开始迅速发展和壮大,推动了我国经济的发展。为全面建成小康社会,目前农村地区开始广泛推广电子商务。但是电商的发展还存在一些问题,由于“双创”人才匮乏,对行业的发展带来了阻碍。同时由于缺乏产教融合基础,不能充分发挥政、行、校、企等各方的作用。本文首先分析了农村电商“双创”人才现状和存在的问题;其次分析了校企合作背景下农村电商“双创”人才培养的优势;最后提出了具体的“双创”人才培养策略。     

美食家邀你下馆子

季节 每一种食材都势必有其季节与时令性,例如冬天的萝卜、白菜,夏天的黄瓜、西红柿,秋天的菌菇、河鲜,春天的应季时蔬,等等.这代表了一种万物生长的规律,当然也会因为地域不同而对人们的口味喜好产生一定的影响.相较南方地区因气候温和、雨水充沛而常年物产丰富,旧时的北方人却因为食材短缺与交通不便,似乎对季节和时令更为敏感.这也使得北方人“爱吃什么”有了更多时令性的话题.     

住户特征、受教育程度与收入不平等——基于回归方程的分解

本文以中国营养与健康调查数据库(CHNS)中2000-2009年住户调查数据为基础构建非平衡微观面板,并采用回归方程法以及Shapley值法对收入不平等进行分解分析。实证分析结论显示,受教育程度为总体收入不平等的首要影响因素,财产因素、城乡差异因素与地区禀赋因素也是造成总体收入不平等的重要力量,而其余住户特征的影响较为微弱。这意味着,加强均等化供给教育、医疗等有助于提升人力资本的民生性公共物品,是改善收入分配行之有效的办法;其次,推动城乡与区域间统筹发展对于收入分配的改善具有重要的现实意义。     

基于模糊TOPSIS方法的若干个股投资价值分析

对个股研究已经涌现出非常多的量化评价方法,诸如利用DEA方法、BP人工神经网络、主成分分析、非对称拉普拉斯分布等。但是,要从若干表现接近的个股当中挑选出表现较为优异的一只或几只,还是较为复杂。本文以个股的风险性、收益性、流动性以及时间性这四个方面建立评价指标体系,利用基于α水平截集的模糊TOPSIS方法对上述指标体系进行综合评价,得出一个度量个股表现的综合指数。通过该指数的大小,可以直接对若干表现接近的个股进行排序并比较,能够帮助投资者在若干个股中进行挑选,从而为个股甚至是投资组合的投资决策提供参考。