黄土高原地区气候与北大西洋、低纬地区的遥相关

西风带是北大西洋气候区和东亚季风区的纽带,ENSO对西太平洋副高、东南季风和西南季风都有重要影响,因此,对黄土高原地区气候与北大西洋、ENSO区的关系做了进一步的分析,建立了神经网络模型,其模拟值与真实值趋势一致,误差较小,为气候预测的估算提供了新的思路。     

自然环境和人类社会的关系研究

人类社会和自然环境的关系是现代地理学研究的重要课题,也是当今社会发展探讨的问题,还是人类认识世界的永恒命题。对于人类社会和自然环境的相互关系,应建立人与自然和谐发展关系。     

基于我国CPI时间序列的神经网络预测模型

近年来,我国的居民消费价格指数涨幅屡创新高。根据我国1990年-2008年的CPI时间序列,首先利用时间序列分析方法确定输入向量,然后应用改进BP算法的人工神经网络分别预测出2011年和2012年我国CPI将分别为104.9和105.2,实验结果证实了BP神经网络模型用于CPI预测的准确性和可行性。     

地球系统科学研究

地球系统科学是人类社会可持续发展的科学基础。近20年来,地球系统科学研究广泛开展,我国科学家积极地参加各项国际计划。地球系统科学将是21世纪地球科学的主旋律。     

神经网络在农民收入预测中的应用

农村问题的核心是农民问题,而农民问题的焦点是收入问题。将神经网络的BP算法引入我国农民收入研究领域,并应用神经网络工具对我国农村居民家庭人均纯收入进行了预测研究。该预测模型在算法的收敛速度和预测精度方面都达到了较好的效果,对未来我国农民收入的研究具有重要意义,最后提提出了促进我国农民收入增长的各项对策和建议。     

基于BP神经网络的CCI预测模型

将BP神经网络模型应用到消费者信心指数预测中,并建立了消费者信心指数的神经网络预测模型。将计算结果与真实值进行了验证,结果表明:CCI的计算值与真实值之间的相对误差为2.6%,且具有较好的相关性。     

基于神经网络的入境旅游人数预测

入境旅游人数分析是旅游开发的基础。尝试利用人工神经网络的3层BP模型来仿真模拟入境旅游人数,其输入层结点为3,输出节点为1,得出3层前馈反向传播神经网络模型。结果表明人工神经网络模型的模拟结果与实际情况逼近。     

浅析营养教育对大学生营养知识、态度、行为的影响

大学教育不仅要为学生讲解必备的学科知识,还需要加强对学生全面素养的科学培育,尤其要使学生形成正确的营养观念,注意生活中的一些不良行为,为学生综合发展提供重要的保障。因此,相关高校需重视对学生的营养教育,明确营养教育对学生营养知识、态度和行为的影响,整理丰富的教育素材,为各项教育活动实施创造良好的条件,全面提高营养教育的效果。     

旅游安全的人工神经网络预警系统

针对于旅游安全预警问题,运用人工神经网络理论和方法,建立旅游安全预警的BP神经网络模型。通过实例进行分析,说明用BP神经网络方法是可行的。该模型具有很强的学习、联想和容错功能,其分析结果和过程都接近人脑的思维过程和分析方法,使得旅游安全预警结果的精度大大提高。     

基于BP神经网络模型的国内旅游人数预测

旅游人数的分析和预测是旅游规划与管理的关键性、基础性工作。目前旅游人数预测主要采用基于传统研究方法的预测方法。提出了一种基于BP神经网络模型的国内旅游人数预测新方法,对国内旅游人数的变化趋势进行了综合分析与预测,结果表明该方法具有较高的精度,该模型在旅游人数预测中的应用是可行的。