工业机器人与劳动力的空间配置

本文使用2005—2015年人口普查数据和国际机器人联合会(IFR)工业机器人在中国各行业运行量的数据,研究工业机器人的应用对中国劳动力空间配置的影响。工具变量估计结果显示,工业机器人的应用显著减少了地区外来劳动力的迁入率,这一负向影响主要来自低技能劳动者。机制分析发现,工业机器人的应用对劳动力迁移的影响,与其应用规模和劳动力的迁移成本有关;从户籍制度改革的影响看,工业机器人广泛应用和户籍制度松绑的双重作用主要影响高技能外来劳动力的迁入。最后,在区域劳动力市场内部,工业机器人的应用对地区总就业率没有显著影响。     

中国工业企业自主创新的影响因素和产出绩效研究

在当前经济转型的大背景下,中国工业企业要想在国际竞争中求得生存和发展,自主创新是关键。本文主要围绕我国企业自主创新绩效进行分析。关于企业自主创新的讨论在现有文献中并不少见,但仍存在诸多不足之处。本文提出了较为全面的研究思路来克服这些不足:在使用广义Cobb-Douglas生产函数作为企业创新绩效研究的基本方程的同时,将R&D的累积投入代理企业知识资本;着重讨论R&D内生性问题,结合我国工业企业的特点,对R&D行为决策进行建模分析找出合适的工具变量,从而避免了参数估计值的不一致性。本文实证部分使用了中国2005—2007年度近3万家产值在500万元以上的工业企业数据。研究表明:企业通过产品与技术革新等创新活动,提高了企业的产出水平,其投入产出弹性达到5.5%,修正了常规方法偏低的估计值。     

社会养老保险与我国居民家庭风险金融资产投资——来自中国家庭金融调查(CHFS)的证据

本文基于2011年中国家庭金融调查数据,考察了社会养老保险对家庭风险金融资产投资的影响。研究发现:拥有社会养老保险会显著提高家庭持有风险金融资产的可能性和风险金融资产比重,边际效应分别达到25%和22%左右。这一结果在控制了家庭的经济水平、人口统计学特征和主观投资风险偏好态度等因素后依旧稳健,一个解释是社会养老保险能有效地降低未来的不确定性。我们进一步分城镇家庭和农村家庭的子样本研究发现,养老保险对家庭风险资产投资的影响在农村很小且统计不显著,这说明新型农村养老保险的养老保障水平和拉动金融消费的作用仍有待提高。     

异质性政策效应分析——一种新的因变量条件分位数回归方法及应用

传统分位数回归方法(QR)可以揭示解释变量对因变量的异质性边际影响,因而在实证研究中具有广泛的应用。但QR方法的缺点是估计结果的阐释依赖于不可观察扰动项的经济学含义。本文提出一种新的因变量条件分位数回归(outcome conditioned QR,简称OC-QR)方法,用于分析政策效应的异质性。OC-QR的优点是能够直接识别并估计因变量位于其无条件分布的某一分位点(区间)时,解释变量对因变量的平均边际影响。新方法不仅能够刻画关键解释变量对因变量的异质性影响,并且具有更清晰的经济学解释。本文研究了OC-QR的识别、估计与推断步骤,还进一步讨论了OC-QR与OLS、QR以及Firpo et al.(2009)提出的无条件分位数回归(UQR)之间的区别和联系。最后,运用该方法研究了房价上涨对家庭消费的异质性影响,以及最低工资标准提高对不同工资水平人群的作用。结果表明OC-QR方法能较好地捕捉政策效应的异质性。     

民营企业R＆D投入对企业业绩的影响——对浙江省桐乡市民营企业的实证研究

有别于国有企业的中国民营企业为了在日益市场化的竞争中保持优势,对R＆D进行投入似乎是大势所趋。文章将详细讨论中国民营企业R＆D投入强度对企业业绩的影响。文章利用浙江省桐乡市21家民营企业14个季度的面板数据进行计量分析,最终发现浙江省桐乡市民营企业的R＆D投入在其投入后（不包括投入当期）一年之内对企业业绩具有积极的影响,有趣的是这种影响呈现一个倒U型。倒U型的最大值出现在研发投入后（不包括投入当期）的第三个季度。     

义务教育资源配置对初中升学机会的影响北大核心CSSCISSCI

本文利用中国综合社会调查(CGSS)的数据通过教育生产函数,研究义务教育资源配置对初中升学机会的影响。当考虑了城镇永久性移民之后,由城乡义务教育资源配置差异导致的初中升学率差距从31%下降到17%;东部地区城镇居民比农村居民升学率显著高出21%,显著高于中部地区和西部地区城乡升学率差异;高中教育扩张没有促进反而扩大了城乡居民受教育机会的不公平程度,教育扩张为城镇居民提供了更多的升学机会,但对农村居民的升学率几乎没有影响。研究发现上海市的城乡义务教育资源配置方式、北京市的相关扩招措施值得全国借鉴。     

数字经济发展与地区全要素生产率——基于国家级大数据综合试验区的分析

数字经济发展的根本动力是作为通用技术的互联网和大数据技术的进步,这种技术进步提高了信息生产和传播的效率,推动了高质量发展。文章基于国家级大数据综合试验区,利用2013-2017年我国地级市面板数据,采用广义DID模型,研究了数字经济发展对地区全要素生产率的影响。研究发现,大数据试验区的建立显著提高了地区全要素生产率,这种促进作用是由纯技术进步主导的。同时,试验区的建立有助于增加地区和数字产业有关的创新,提升地区制造业企业的智能化意识和研发水平。异质性分析表明,试验区对生产率的促进作用在经济欠发达、创新水平低和产业结构高度高的地区更强。此外,试验区的建立对劳动力净流失地区的全要素生产率的促进作用更大,这为劳动力流失地区的发展提供了一定的参考。     

终极所有权视角下的上市公司股权融资偏好研究——控制权私利与融资需求分离

文章基于终极所有权视角研究了中国上市公司的股权融资偏好问题.理论上,文章通过引入股权融资决策拓展了LLSV模型,揭示了上市公司股权融资偏好的根源.研究发现,控股股东的掏空行为与股权融资规模密切相关,上市公司的股权融资需求呈现分离现象——高回报时实施投资型融资,低回报时实施圈钱型融资.实证上,文章采用因变量受限的Tobit模型对2007-2013年我国1 803家A股上市公司的1 118次公开增发新股的规模进行了回归分析.实证结果验证了融资需求分离假说.文章为融资过程中控股股东的掏空行为提供了理论解释和实证证据.     

民营企业R&D投入对企业业绩的影响——对浙江省桐乡市民营企业的实证研究

有别于国有企业的中国民营企业为了在日益市场化的竞争中保持优势,对R&D进行投入①似乎是大势所趋.文章将详细讨论中国民营企业R&D投入强度对企业业绩的影响.文章利用浙江省桐乡市21家民营企业14个季度的面板数据进行计量分析,最终发现浙江省桐乡市民营企业的R&D投入在其投入后(不包括投入当期)一年之内对企业业绩具有积极的影响,有趣的是这种影响呈现一个倒U型.倒U型的最大值出现在研发投入后(不包括投入当期)的第三个季度.