排序方式: 共有5条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
2.
利用支持向量机回归算法建立备件需求模型,对未来备件需求进行了预测,并结合实例将支持向量回归算法与传统的最小二乘拟合方法作比较。结果表明,支持向量回归算法在预测精度上具有明显的优势,该方法能够较好地适应样本数量较少、需求呈非线性特征的备件预测问题。 相似文献
3.
4.
5.
建议了一种基于绝对关联度的灰色关联分析在故障树中的应用方法,弥补了传统灰色关联分析法的一些不足。该方法以典型故障模式为母序列,以故障树基本事件重要度为子序列,通过进行绝对关联度计算及排序,对故障树中各种故障模式发生的可能性大小做出了准确判断。通过对压力容器故进行分析表明,利用本文建议方法的计算结果符合实际。 相似文献
1