小子样不可修武器装备的Bayes可靠性增长分析

现有的可靠性增长模型大多是针对可修系统建立的,而现实中大多存在的是不可修产品,即产品投入可靠性增长试验出现故障后,很难修复如新再次投入试验.针对武器装备小子样、不可修的特点,提出了Bayes可靠性增长分析方法.首先利用多台产品异步增长理论得到各阶段试验数据的似然函数,然后构造了增长模型参数的Gamma-均匀验前分布并给出了模型参数估计的ML-II方法,通过Bayes统计推断对装备研制全过程的可靠性增长规律进行分析,最后通过仿真示例说明了该方法在工程上的应用.     

Weibull分布航天产品可靠性评估的MMLE-Bayes方法

航天产品现场使用数据具有小子样、零失效的特点，要实现其工程化可靠性评估，需要充分利用各种环境下的试验信息和相似型号产品的试验信息及使用信息，因此，提出了一种适用于Weibull分布航天产品可靠性综合评估的MMLE—Bayes方法。首先通过MMLE方法得到额定任务时间可靠度的置信下限估计，再通过构造合理的验前分布实现Bayes可靠性评估。在此过程中，为合理融合各来源的验前信息，提出了环境因子和相似因子的概念及其估计方法。最后通过一种航天产品的可靠性评估实例，说明了MMLE—Bayes—Weibull方法的的实用性和有效性。     

模糊综合评价法在军队物资采购供应商选择中的应用

简述了模糊综合评价法的原理与步骤,探讨了如何利用模糊综合评价方法选择合适的军队物资采购供应商。