基于支持向量机的利率期限结构研究

支持向量机具有良好的非线性函数逼近功能,是一种重要的研究利率期限结构的非参数化方法。文章建立了基于支持向量机的利率期限结构模型,并对其进行了估计,然后与传统的及神经网络的方法进行了对比,结果充分显示了支持向量机的良好性能,精确度也得到了进一步的提高。     

基于神经网络的利率期限结构研究

利率期限结构是金融市场的基准,目前非参数利率期限结构是一个重要的研究方向。神经网络是近年来迅速发展起来的一项人工智能技术,它具有良好的非线性逼近功能。利用神经网络技术可以直接用样本数据对利率期限结构进行模拟,且事先不需要对利率期限结构进行假设,其效果也很好。