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为实现道路病害的智能识别,帮助道路养护部门便捷、高效开展日常巡检养护工作,提出一种基于多通道特征融合的道路病害智能检测算法。本算法在YOLOv5中引入通道注意力模块,利用通道注意力模块为多层级病害特征赋予权重,弱化背景和噪声影响,获得更精确的语义级别病害信息。实验结果表明,提出Attention-YOLOv5算法的检测精度和mAP分别为40.51%、27.97%,比原始的YOLOv5算法提升了3.1%、1.6%,可以有效检测出包括横纵裂缝、龟裂、坑槽等多类型路面病害。 相似文献
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为实现智能准确地检测路面裂缝,提升公路智能养护和巡检技术,本方法设计通道注意力检测模块,提出CA U-Net(Channel Attention U-Net)分割模型,分配特征图各个通道的权重,提升裂缝特征语义表达能力,并利用高语义层注意力权重信息来优化特征融合,显著提升不同尺度的裂缝检测能力。实验结果表明,CA U-Net分割模型的裂缝检测定位更准确,在评价指标mIoU和F1-Score上都有明显提升,证明该模型的有效性。 相似文献
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本文从分析企业会计电算化存在的问题入手,提出了加强企业会计电算化工作的对策,以使企业提高对会计信息化的认识,加快发展速度. 相似文献
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贾睿 《太原城市职业技术学院学报》2008,(9)
文章从双语播音主持人培养现状入手,提出与高职学院"前堂后台"人才培养模式相结合的双语播音主持人培养模式,从人才培养目标、课程体系、教学模式和能力测试评估四个方面进行分析,旨在探究符合高职高专教学特点的双语播音主持人培养模式。 相似文献