用局部和半局部转移函数实现RBF型神经网络的逼近和分类

增量神经网络(IncNet)的结构是由增长和剪枝控制,并且与训练数据的复杂性相匹配。用扩展卡尔曼滤波算法作为其学习算法。双径向转移函数比其它常用于人工神经网络的转移函数更具有灵活性。最新的改进是在多维空间中(具有N-1个参数)增加转移函数的旋转常数值。通过对逼近基准和心理分类问题的结果分析,清楚地表明比其他分类网络模型具有更强的泛化性。     

一种人工神经网络样本数据的对数螺旋线扰动方法

通过构建面向聚类的隐私保护数据扰动模型,利用对数螺线对原始数据进行扰动隐藏,维持原始数据的邻域关系稳定,实现数据集聚类可用性的有效维护;进一步提高BP神经网络的收敛速度,并且能够有效地避免数据隐私泄露,同时维持输出结果的可用性。     

AJAX+WMI在大学计算机基础模块化考试软件的应用

在分析AJAX和WMI软件结构的基础上,指出部分C/S结构的软件可以用AJAX+WMI实现为B/S结构的软件,用实际例子给出了实现的部分技术,对基于WEB的软件开发有一定的参考价值。     

中小企业促进法应用性分析

早在《中小企业促进法》的起草过程中就有专家对其缺乏可操作性提出质疑,实际上许多持质疑态度的人忽略了一个问题,就是《中小企业促进法》作为一个纲领性的法律文件,并不适合把各种具体措施规定得非常具体和详细。现在该法颁布施行已满十年,对其制度自身内容和立法后的社会效果进行评估的条件已经具备。本文拟从实用性的角度并按照《中小企业促进法》内容的顺序对该法的可操作性略作分析评估。     

AJAX实现客户端对服务器文件的自动分发研究

客户端访问服务器文件,并要求服务器分发有关文件到客户端是基于B/S结构软件的研究热点,分析当前文件分发的缺点,提出一种新的文件分发方法,并用实际例子证明该方法的高效率性和实用性,对开发基于WEB的软件有一定的参考价值。     

从数据中发现不确定性知识研究

从数据中发现不确定知识并进行量化一直是研究的难点,在阐述不确定性知识概念的基础上,λ构造叠加算子,并应用该算子从实际例子中发现不确定性知识,从结果可以看出,该算法得到的不确定知识可靠性较高。     

人工神经网络中的样本对输出精度影响分析

影响人工神经网络模型输出结果精度的技术引起广泛重视,样本质量对神经网络输出精度影响的研究不多,研究多数是针对神经网络结构(层数及节点数),本文分析样本对人工神经网络输出的影响,对提高神经网络的输出结果精度有重要的意义。