一种基于多Agent的元搜索引擎优化技术研究

针对现有搜索引擎存在的问题,提出基于多Agent的元搜索引擎系统。系统采用元搜索引擎结构,利用多Agent技术,结合数据库的分类和成员引擎的机器学习机制,多Agent通信合作,实现了资源选择的优化。对搜索结果的查询串信息进行相关度分析,将搜索结果位置信息和特征信息的相似度相结合,计算文档的相关评价得分,最后根据评价得分降序对输出文档排序。