水中铬离子检测方法的进展

在自然界中,铬广泛分布在土壤、大气、岩石、生物体以及水中,其主要以两种不同的氧化物形式存在,即三价态铬(Cr(Ⅲ))和六价态铬(Cr(Ⅵ))。不同价的铬具有不同的毒性。三价态铬能参与动物体和人体内脂肪与糖的代谢,是人必需的微量元素;六价态铬则是公认有害的元素,接触、吞入或吸入会对人体造成极大损害。因此,研究水中六价态铬离子浓度的检测方法十分必要。新兴的测量方法具有步骤安全、测量精准等优点,但其专业性强、造价高昂,很难广泛应用。人们应汲取现有技术的优点,研究出成本低廉、操作简便和应用广泛的检测新技术。     

探析电气自动化工程控制系统的现状及其发展趋势

随着我国国际贸易往来的加强,企业竞争力的提升成为管理者共同关注的问题。电气自动化工程控制系统对企业的发展以及国民经济的腾飞具有重要作用,必须加大对电气自动化工程控制系统的研究。在充分了解电气自动化工程控制系统现状的基础上,正确看待其中存在的问题,采取积极的措施对其进行改进,并对电气自动化工程控制系统未来的发展趋势进行了展望,希望能够促进电气自动化工程控制系统的健康发展。     

新安全格局下人脸识别技术应用的法律规制

新安全格局下，人脸识别技术的快速发展与广泛应用在推动科技创新、助力社会治理的同时，也引发了算法安全风险与人脸信息风险，给我国人脸识别技术应用治理带来挑战，具体包括场景规制、法律救济与分散监管等三个方面的现实困境。对此，基于算法安全理论与数字人权理论回应治理需要，从立法体系、司法救济和监管机制三个维度比较考查欧盟、美国等地的法律规制特点，并结合域外先进立法经验，提出统筹发展和安全的人脸识别技术应用治理路径，包括构建场景化立法规制模式、完善便利化司法救济体系、健全协同化监督管理机制等。     

环境司法制度改革与地方绿色创新——来自公益诉讼试点的证据

环境公益诉讼是提高环境司法保障水平、纠正地方政府“规制执行偏差”以及维护社会公共利益的重要司法制度建设。文章选取2011-2017年地级市与上市公司面板数据,利用双重差分法考察了环境公益诉讼试点对地方绿色创新的影响。研究表明,环境公益诉讼可以使试点城市绿色专利申请量提升7.1%,且该政策作用效果随时间推移而逐渐加强,环境司法制度改革能够有效促进地方绿色创新。地方政府加大环境行政处罚与环境治理力度,公众提高环境诉求是上述发现的实现机理。基于上市公司的微观视角,三重差分结果表明环境公益诉讼能促使试点地区污染企业实现绿色创新的“增量提质”和提高环保投资。异质性分析表明,在环境信息公开以及设立环保法庭的地区和非国有企业与水污染密集型行业中,环境公益诉讼的绿色创新效应更为明显。文章为环境公益诉讼试点的环境治理效果提供了实证依据,对后续环境司法制度建设具有一定的政策启示。     

B2C电子商务环境下客户物流服务感知与客户行为意向的关系研究

本文对现有关于物流服务感知驱动客户满意的理论模型进行了扩展,分析了B2C电子商务环境下客户物流服务感知对客户满意及行为意向的影响,提出了若干研究命题和一个概念模型,认为B2C电子商务企业可以通过提高客户物流服务感知进一步提高客户满意度,从而提高客户重购的概率及促进推荐,而网购客户满意在客户物流服务感知与网购客户行为意向的联系中起着中介作用。     

关于民营企业财务管理现状的研究

民营企业是我国经济发展的重要组成部分,民营经济在我国GDP中的比重越来越高,但是由于民营企业受到经营管理模式的影响,民营企业的财务管理已经不能满足民营企业日益壮大的发展趋势。本文希望通过研究民营企业财务管理的现状,为民营企业进一步完善财务管理模式提出具有创新性的意见与对策。     

试论零售连锁公司财务风险管控问题研究

伴随着我国市场经济的飞速发展,大量的零售连锁公司开始逐步发展壮大。从客观的角度来说,零售连锁公司面临着较大的财务风险,对公司的未来发展带来了一定的威胁。本文期望从现状和问题的角度深入分析,提出改善问题和合理构建财务风险管控体系的对策。     

中英期货市场铜期货跨市套利行为研究

在经济全球化日益成形以及国内期货市场的不断成熟情况下,LME与SHFE两市间铜期货套利行为日趋增多。从跨市套利的角度,通过国内外市场价格比值的变化考察国内外市场的关联性,结果表明,国内期货市场价格波动对于国内外期货市场的价格信号的反应存在显著差异,并且这种差异呈现同一的模式。究其原因,主要是国内投机者存在着低估国际市场价格波动、高估国内市场价格波动的心理偏差。从现实和长远利益的视角出发,无论理论界还是实业界,都应重视期货市场本身的套期保值行为和套利行为,重视理论研究和实务出现的偏离。     

可变编组动车组短期不同席别客流预测研究

针对高速铁路短期不同席别客流做出准确预测,可以提高不同席别客流与动车组编组之间的匹配程度,尽可能做到按需按流配车,实现经济和社会效益最大化。运用熵值法、变异系数法及BP神经网络的组合方法,构建可变编组动车组短期不同席别客流预测模型。该模型以BP神经网络算法为主,通过对往年高速铁路不同线路客流数据进行分析处理,辅以熵值法和变异系数法去除影响高速铁路不同线路席别客流数据的基础因素和随机因素,采用获得的影响系数对BP神经网络运算数据进行修正,以实现短期不同席别客流需求的预测。案例分析表明,该模型在短期不同席别客流预测上具有良好的精确度。     

通信工程建设突发事件干扰管理模型的构建

干扰管理作为一种实时处理干扰事件的方法论,主要针对经常性干扰时间的处理和管理,其根据各种实际问题和干扰事件的性质,建立相应的优化模型,为决策者在突发事件发生后及时地提出最优调整计划。本文基于干扰管理这一思路,建立通信工程建设突发事件干扰管理模型,对其流程及各个模块的功能、作用进行分析,并提出建议。