区域数字经济发展与企业技术创新——来自A股上市公司的经验证据

本文基于2013—2019年中国A股上市公司数据,探究区域数字经济发展对企业技术创新的影响及其机制。研究发现,数字经济发展显著推动了企业技术创新水平提升且具有创新数量和质量的双重促进效应,经一系列稳健性检验和内生性处理后结论依然成立。进一步的机制分析表明,数字经济发展能有效提高不同创新主体间的创新协同程度,增强企业的技术吸收能力,从而有利于企业技术创新水平提升。此外,数字经济发展的创新促进效应还受到企业特征的影响,在国有企业、制造业企业和非高技术企业中,数字经济对企业技术创新的提升效果更为显著。     

FDI、产业结构升级对城乡收入差距影响的实证研究

本文将FDI和产业结构升级变量同时引入实证模型,研究其对城乡收入差距的影响。在利用1983—2014年的时间序列数据进行回归分析后发现,在长期中,FDI和产业结构升级对城乡收入差距的扩大有抑制性作用。最后,进一步建立短期的ECM误差修正模型,验证了上述结论。     

大数据发展对中国城市低碳转型的影响及其机制研究

借助国家大数据综合试验区建设这一外生政策冲击，采用多期双重差分模型，实证检验了大数据发展对城市低碳转型的影响及其作用机制。研究发现，大数据发展显著降低了城市碳排放强度，有利于促进城市低碳转型，该结论经两阶段双重差分估计、非随机选择、安慰剂等一系列检验后依旧稳健。从动态效应看，大数据的政策效应具有一定程度的滞后性，且随时间变化呈增强趋势。异质性分析显示，大数据发展对东部地区城市和知识禀赋较强城市低碳转型的赋能效果更好。路径分析表明，大数据发展能够通过技术效应和结构效应两条渠道驱动城市低碳转型，前者表现为技术创新能力与技术扩散效果的提高，后者则体现为产业结构和能源结构的优化。进一步的分析还发现，数据法治建设和国内大市场优势均会增强大数据发展的碳减排效果。研究结果为加速大数据发展与应用，助力城市绿色低碳转型和实现“双碳”目标提供了有益借鉴。     

数字经济影响城市创新质量的效应与机制研究

在理论阐述数字经济对城市创新质量作用机理的基础上，以包含专利价值信息的创新指数测度中国城市创新质量，估计数字经济对城市创新质量的影响效应及其作用机制。研究发现：数字经济显著促进了中国城市创新质量的提升，在利用工具变量法和多期双重差分法克服潜在内生性问题，以及进行一系列稳健性检验后结论依然成立。同时，从长期来看，这种作用还表现出明显的条件收敛趋势。影响机制的检验表明，优化创新资源配置和扩大消费市场规模是数字经济驱动城市创新质量提升的重要渠道。最后，门槛模型的分析显示，数字经济对城市创新质量的积极影响存在“边际效应”递增的非线性特征，表明“梅特卡夫法则”在城市创新系统中完全适用，并且在充分考虑创新资源配置、消费市场规模的调节下，城市创新系统中数字经济的动态溢出效果会进一步得到强化。