关于中国国债问题的思考

作为世界第七大国债发行国,特别是在世界上很多发达国家不断发生债务危机的国际环境下,中国的国债问题日益引起各界重视。中国应该借鉴国外国债管理发挥国债的经验和教谢l,用好、管好国债,充分发挥国债的财政资源配置职能和调节经济职能,实现财政政策与货币政策的协调配合。     

人民币:对内贬值与对外升值的“矛盾”

2010年以来出现的人民币对内通胀、对外升值的现象已经引起中国货币当局的高度重视,并且也采取相应措施进行了治理及调控。这种币值不稳定的情况给中国经济发展带来了诸多不利影响。以央行为核心的国家货币当局应当采取更为积极有效的措施来进行宏观调控,以实现币值稳定、经济发展的战略目标。     

基于改进LSTM的原烟仓储堆垛内部温度预测方法

原烟作为一种高价值生产原料,在养护过程中需要对仓储堆垛内部的温度变化进行严格的监控和预测,以降低火灾发生导致巨额经济损失的风险。基于粒子群算法的混合长短记忆模型（PSO-SOM-LSTM）,首先对数据进行预处理,将数据归一化再采用SOM聚类分别构建各类数据集;其次构建LSTM神经网络结构,输入训练数据进行训练;随后,基于PSO算法优化SOM-LSTM的网络权重,带入神经网络进行数据预测,并与四种不同的预测方法进行对比,证明了PSO-SOM-LSTM算法的优越性;最后通过均方根误差（RMSE）等指标来衡量实验结果,计算出均方根误差为0.043 5左右。实验结果表明,在RMS指标下,PSO-SOM-LSTM比SOM-LSTM减少了2.46%,比单一神经网络减少了8.94%,具有较优的预测效果。该算法可以实现较为精确的原烟仓储堆垛内部温度预测。