基于LapSVM的物流编号图像自动识别算法

根据目前物流编号识别效率和精度低的缺陷,提出一种基于图像处理和Laplacian支持向量机(Lap SVM)的物流编号自动识别算法。该算法通过图像采集设备获得物流编号图像,对图像进行预处理和数字字符分割,接着对各个数字字符图像进行特征提取,同时利用标记样本与未标记样本来训练支持向量机(SVM)分类器,实现很少标记样本下的精确字符分类,从而达到编号识别的目的。     

一种基于Petri网的物流配送系统建模方法

为了降低物流配送系统建模和分析的复杂性,对Petri网进行扩展,提出同步时间Petri网的概念。利用该模型可以很好地刻画物流系统模型中的并行同步结构,同时得到的模型包含若干具有交互关系的子模型,可以通过各个子模型来分析整个系统的性质。所提出的模型能清晰刻画物流配送系统,并有效地降低了建模的复杂性,一定程度上降低了原有的Petri网模型因规模庞大产生的状态空间爆炸问题。