基于意见挖掘与LDA模型理论的用户满意度评价研究

用户满意度评价是衡量产品价值实现程度的重要标准,同时也是获取用户需求表达的主要渠道.为了进一步迎合市场需求,有效提高产品研发效率,通过在线评价数据来获取用户满意度是目前互联网产品的普遍做法.本文以钉钉移动APP为例,针对在线评价数据构建一种基于意见挖掘和LDA模型的用户满意度影响因素数据采集方法.本文分析了用户满意度评价的意义和主要形式,介绍了意见挖掘与LDA模型的基本概念和应用方法,设计了基于意见挖掘与LDA模型的钉钉APP用户满意度评价数据采集和分析实验步骤,研究实验结果并得出用户满意度影响因素、用户潜在需求等相应结论.     

大数据下风险事件库在F公司风险识别与评估中的应用

厨电制造企业F公司具有分公司制、授权极大下放以及部门间数据缺少互联互通的特性,使得公司风险识别与评估的难度增大。F公司依托大数据技术,建立企业风险清单,构建关键风险指标体系,并结合风险热力图进行风险评估,综合形成了简明高效的风险事件库,提高了风险识别与评估的效率与准确性,增强了公司全面风险管理能力。