基于DeepSurv和IML的上市公司财务危机预警研究

本文基于2019～2022年首次被ST的公司及其配对样本建立DeepSurv模型对上市公司财务危机预警展开研究,相较于主流的SVM和BP神经网络模型表现更优。为提高机器学习模型“黑箱”操作的可解释性,使用可解释机器学习从整体和局部两方面解读DeepSurv模型。研究表明：（1）公司应重点关注企业价值、负债、非财务表现和流动资产四个方面;（2）Gscore与有形资产负债率、ROIC与权益乘数、综合杠杆与Gscore、权益乘数与有形资产负债率之间存在交互效应。     

关于虚假数据甄别问题的数理统计方法探讨

统计工作是实行科学决策和管理的一项重要基础性工作,统计数字的真实性,有效性是统计工作的生命线,而如何以浩如烟海的数据中正确识别无效甚至虚假的数据对于统计工作顺利地开展意义重大,也是统计工作中极其重要的技术环节。     

人民币境外需求影响因素实证研究

本文根据国际货币的需求理论剖析了影响人民币境外需求的可能因素,逐步筛选出重要的影响变量;然后以香港人民币离岸市场为例,利用贝叶斯动态因子模型检验了境外需求对汇率预期的依赖性.结果表明:汇率预期和国际化政策对境外需求的影响显著;利率变化及汇率波动性的作用不明显;政策冲击具有短期效应,境外需求依赖于汇率预期的变动.最后,本文结合分析结论提出了政策建议.     

防范并购财务陷阱——财务尽职调查

由于财务报告存在的局限性,而购并方又过分依赖财务报表和疏于事前调查,并购的种种财务陷阱随之会出现。为避免和减少因此而带来的风险,开展对被购并企业的财务尽职调查就显得非常重要。文章指出,在进行财务尽职调查时,购并方特别要对被购并企业的主体资格和背景、重大债权债务、财务内控制度、税务风险、或有负债等事项进行关注和调查。