企业经营范围文本自动分类方法探究

随着各种数字化信息不断增长,如何对大量文档信息进行科学归类成为亟待解决的问题.文本自动分类方法成为目前解决该问题的一项关键技术.我国目前有超过1,000万的企业,企业经营范围是企业从事经营活动的具体描述.本文以企业经营范围数据为基础,根据其结构特征,以及与经济行业的关系,利用大规模文本数据的切分词优化、统计分类推断、属性关联分析等关键技术,通过在组织机构代码数据库中提炼相关数据进行实验比对分析,从而得出一种实用、高效的企业经营范围的文本自动分类方法.     

基于新文科跨界融合教育的卓越审计人才培养路径研究

从“互联网+”到“人工智能+”的新技术浪潮的发展,正在逐渐改变传统经济生产模式,并对审计工作带来了新的挑战。新文科的跨界融合教育可以克服以往文科人才培养模式的缺陷,与卓越审计人才的培养的契合度较高。本文通过介绍新一轮科技革命的时代背景以及对于审计人才的新要求,分析了新文科背景下卓越审计人才的培养目标,进一步探讨了跨界融合教育理念下卓越审计人才的具体培养途径,并对学科特点与建设要点进行了总结。     

基于组织机构代码信息进行数据挖掘与属性关联分析的方法初探

本文以涵盖各类单位动态基本信息的全国组织机构代码数据库为基础,依托当前自然语言自动处理技术的成功经验和研究成果,探究实现大规模机构信息自由文本数据的信息抽取、切分词优化、统计分类推断、属性关联分析等方法.为“全国组织机构代码共享平台”实现核心字段动态自动翻译、知识发现、数据质量提高,以及信息自动填补等方面提供关键技术支撑,进而为提高数据库信息利用率提供技术参考,为积极推进国家电子政务信息建设做出有益探索.