基于内容过滤的反垃圾邮件系统的设计与实现

垃圾邮件日益蔓延,引起全世界的广泛关注,研究基于内容过滤的反垃圾邮件技术,主要包括基于原则评分和基于概率统计的方法,并进行系统的设计和实现,最后,在实验中通过采用K次交叉的验证方法,得到系统的评价指标,并证明了系统的有效性。     

一种改进的运动目标检测算法研究与实现

运动目标检测是计算机视觉领域的一个重要分支与基础,在军事、交通、工业以及生物医学等领域具有广泛的应用前景.但由于运动目标检测问题本身的复杂性,运动目标的检测与跟踪面临诸多挑战.背景差分技术是常用的运动目标检测方法,但对于动态场景的变化,如光照和外来无关事件的干扰等特别敏感.本文提出基于背景差分技术的一种有效的运动目标检测方法,对于解决这些问题是非常有帮助的,首先利用混合高斯模型建立背景横型,再实时更新背景模型,以适应视频本身和光线的变化,最后使用形态学方法消除噪声和背景扰动带来的影响.运动目标跟踪方面使用区域跟踪技术,并引入两个参数实现跟踪匹配,很好地处理了目标之间的相互遮挡问题.实验结果表明,该方法是快速有效,能够满足实时的需要.