灰色系统理论在车辆维修备件需求预测中的应用

应用灰色系统理论,以车辆维修备件历史消耗量为时间序列,建立需求预测模型,介绍了如何利用残差检验、关联度检验、后验差检验等方法验证模型的正确性,最后对车辆维修备件需求量进行预测。     

基于灰色评判的低需求型车辆器材需求函数确定模型

为解决器材管理人员在确定低需求器材需求分布函数时没有进行假设检验而采用过于主观的方法从而导致需求预测不准的的问题．本文运用模糊灰色评判的方法构建了低需求车辆器材需求函数确定模型。并通过实例验证了其正确性和可行性。事实证明该方法可充分刺用灰色理论在处理小样本数据和模糊数学的优点来较客观的确定器材的需求函数．从而有效提高预测效率。