基于数据挖掘的电力信息网络入侵检测方法研究

在对入侵系统进行检测时候，可以先对数据进行分析和挖掘，等到了解具体情况之后，再对入侵网络设立一个原型系统。该系统结合了异常检测和误用检测，将两种方法融合成一种，并且按照流量分流网络数据，用分流过后得到的统计数据对分类器进行不同类型的建立，而且对数值进行重新定义。根据相关的试验可以得出结论，这种系统可以较好的对已知数据进行精确识别，而且还能够对未知入侵进行高效的识别。