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企业运营过程产生的海量数据是企业内部审计的基础.文章基于大数据并结合数据挖掘、用户画像等技术对企业经济责任审计开展多维度画像.以国家电网某地市电力公司作为研究对象,采用"数据—标签—场景—画像"的研究思路,讨论大数据视角下企业经济责任审计画像的指标构建方法.该画像技术工作机制也可用于企业其他审计业务场景画像.利用该审计画像机制可进行多场景、多指标的分析,并可视化.结合大数据指标预测分析功能可发现对象指标异常,预警经营风险,让审计画像成为辅助审计决策的工具,帮助审计人员确定审计对象和方向,对提升审计工作效率、推动审计机制从事后审计向事中审计乃至连续审计都有积极意义. 相似文献
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