X-bar图和预防性维修周期的优化设计

假定生产设备在运行正常时加工产品的关键质量特性服从正态分布,设备异常将引起质量特性的均值发生漂移,设备是否异常需通过检测才能判定。用X图对设备的状态进行监控,根据抽检时设备状态的变化情况构建一个马尔可夫链,在综合抽样成本、误判损失、失控运行损失及维修成本的基础上,提出同时优化控制图参数和预防性维修间隔的数学模型,讨论了均值漂移对决策变量的影响。